Data scientist
- Ventes ▶ A aidé les gestionnaires de risques et les traders à créer et à développer des indicateurs de risque prédictifs via la modélisation par agent des marchés financiers utilisant des systèmes dynamiques complexes et des algorithmes d'apprentissage automatique dans lesquels les traders sont des agents d'apprentissage par renforcement. (projet python)
▶ Modèles prédidctifs programmés des marchés financiers pour comprendre les mécanismes et prédire les crises avec des forêts aléatoires (sklearn) et des réseaux de neurones (keras, tensorflow). (Projet python)
▶ aide au développement d'un outil statistique d'analyse de séries chronologiques, de prévision et de calibration de tests de résistance (projet R)
▶ aide au développement d'un outil pour impliquer les positions des traders en fonction de leurs stratégies en réponse aux séries de prix observés (projet python)
▶ automatiser les processus quotidiens pour la calibration des tests de stress et le calcul des chocs (vba)
Apprentissage automatique, apprentissage par renforcement, apprentissage en profondeur, marchés financiers, processus de carnet de commandes, stratégies