- Développement informatiqueDéveloppement de modèles QSPR pour la prédiction de propriétés de bases lubrifiantes.
Mise en place et application d'une méthodologie de Machine Learning (Python, scikit-learn, RDKit, Knime, Spotfire), réalisation d'une ``boîte à outils'' chémoinformatique sous forme de module Python
Stagiaire R&D - Statistiques multivariées et Data Mining pour l'identification botanique
- Développement informatiqueStatistiques multivariées et Data Mining pour l'identification botanique.
ACP, forêts aléatoires, réseaux de neurones, tests non paramétriques (Statistica, R); réalisation d'une interface graphique pour la visualisation des résultats (Python, Tkinter, C, Cython)
Formations
Ingénieur Bioinformatique & Modélisation- INSA de Lyon