Aurore Bonnet - WIZBII
Aurore Bonnet a publié son profil professionnel sur WIZBII. A B
Aurore Bonnet
Data analyst / Data scientist
38 ans • Paris
Expériences
Data analyst
- MaintenantMarketing- Life Time Value : Valeur « business » espérée pour chaque client (prédictif) en vue de l’optimisation des Investissements commerciaux (internes et externes)
- Recensement des données disponibles et définition des indicateurs business pertinents pour le calcul de la valeur client chez Redoute
- Modélisation (Random Forest pour la probabilité d’achat et Random Regressor pour estimer la valeur client)
- Déploiement : stratégique : priorisation des cibles / Allocation budgétaire des ICx / tactique : fidélisation
- Création de persona pour répondre aux enjeux de personnalisation (déclinaison HP site, emails, catalogues…) et plus globalement définir les cibles stratégiques et améliorer la connaissance client au sein de l’entreprise
- Déploiement de la connaissance clients auprès des différents acteurs : participation au Customer Day, mise en place de reports automatisés à destination des marchés, bilans de saisons et analyses ponctuelles
Chef de projet datamining
- Marketing- Segmentation agences : mise en place d’offres ciblées
- Scores d'appétences produits SeLoger : optimisation du ciblage emailing / offres commerciales
- Pricing SeLogerNeuf : redéfinition des zones tarifaires et trade-off
- Process de migration sur les nouvelles offres : mise en place des
campagnes d’appels, ciblage et reports
- Mise en place d’un CRM SeLoger Vacances
Consultante datamining
- MarketingGDF SUEZ : accompagnement sur la partie facturation et recouvrement
- Construction d’un CRM couvrant les différentes étapes du processus de recouvrement
- Segmentation clients pour optimisation du process de recouvrement
- Prévision des futures défaillances de paiements
Biogaran : scores d'attrition des officines
Groupe Moniteur : accompagnement sur la définition de la vision connaissance client
Petit Bateau : analyse discriminante profils clients
Axa : aide à la construction de modèles d’extrapolation d'une segmentation basée sur des données d’enquête
Bouygues Telecom pro :
- construction de scores multi-sims et multi-équipements
- accompagnement dans la mise en place des plans tests
Formations
Rennes 1
2007 - 2010 Rennes, Ille-et-VilaineÉtudes / Statistiques / Data