Consultant Data scientist
- Marketing Diverses missions autour du sujet de la personnalisation et des moteurs de recommandation :
1. Evaluation de la performance du moteur de recommandation RTD Oracle pour le leader AccorHotels
du secteur tourisme/hôtellerie :
• Compréhension et clarification du fonctionnement du moteur RTD (données, entrées/sorties,
algorithme impliqués).
• Import et audit des données Accor (données moteur, données offres, historiques clients).
• Etude de l'impact du moteur, basée sur l'exploration des données moteur et de l'historique client
(indicateurs de qualités du moteur, taux de clics clients, scores clics...).
• Elaboration de recommandations et plan d'action pour l'amélioration future de l'efficacité du
moteur.
2. Elaboration d’un benchmark de moteurs de recommandation existant dans le marché (Tenserflow,
Amazon, Early Birds, Richrelevance, My Fnac, RTD Oracle ...) pour renforcer l’offre Velvet sur le sujet.
Benchmark présenté par suite au client Sephora.
3. Implémentation d’un outil de recommandations produits pour l'acteur du e-commerce Showroom
Privé :
• Exploration des données du marchand (statistiques descriptives sur les commandes, les clients, les
produits et les ventes).
• Classification des produits et des catégories de produits (ACP, CAH et clustering).
• Recommandations intra-classes (règles d'association + collaborative filtering).