Data Scientist
- MaintenantConception / Génie civil / Génie industriel • Création de modèles prédictifs (de type classification, régression et
auto-régression) pour des cas d'usage de maintenance prédictive,
détection de dérives de machines, prédictions des consommation,
séries temporelles (IIoT). Utilisation : planification, mise au point du
budget, pilotage de l'usine.
Environnement : python (scikit-learn, rpy2, scipy), R (forecast).
• Optimisation, mise en production (déploiement) et maintenance des
modèles prédictifs.
Environnement : docker, services-web (flask), H2O, librairie interne.
Au moins un modèle par client en production.
• Réalisation des «Proof of Concept» liés aux domaines de la Data
Science, du Data Mining et du Machine Learning pour les clients et
des prospects.
• Responsable de tous les projets de Data Science de Metron depuis
mon arrivé en 2014.
• Maître de stage de fin d'études de trois élèves.
• Conception et gestion (chef de projet) du développement d'un
service web de création et déploiement des modèles prédictifs basé
sur des technologies de calcul distribué (responsable de 2 personnes)