Data Scientist en alternance
- Études / Statistiques / Data Le projet consiste à étudier l’autonomie de l’usage de la batterie des nacelles élévatrices Fusion Haulotte et comparer leur usage théorique, estimé par le bureau d’étude d’Haulotte et le centre de recherche CEA, avec le profile d’usage réel de la machine.
Récupération des données machines via API et manipulation des Données
Nettoyage de données et traitement des données manquantes par des modèles statistiques (MCO, NLS)
Détecter automatiquement une charge de batterie, décharge, à partir des données mesurées en continues et intégrer les données météo via API
Détecter et caractériser un ensemble de charges/décharges de batterie atypiques liées à des défaillances du système.
Reporting, profiling, dashboard.
Modélisation avec utilisation des outils de machines Learning (niveau de charge en fonction des données d’usage et température externe)
Résultat: le modèle final a été testé sur plusieurs machines, les résultats de la comparaison sont légèrement déférents de ceux estimés théoriquement.