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Fabrice Jourdan

57 ans • Combs-la-Ville

Résumé

Certifié Data Science Starter Program de l’Ecole Polytechnique et passionné de la data depuis plus de 10 ans, j’ai su démontrer des compétences analytiques dans différents types de structures en travaillant sur des projets variés en coordination avec des équipes pluridisciplinaires. J'apprécie les challenges autour de la Data science, convaincu que des projets bien identifiés et menés, contribuent à la performance et la réussite des entreprises. J’aspire aujourd’hui à relever de nouveaux challenges dans le domaine de la Data Science.

Compétences

sql

data science

machine learning

clustering

classification

elasticsearch

mongodb

oracle

python

anaconda

scikit-learn

pandas

linux

windows

splunk

deep learning

agile

kanban

crisp

git

jira

Expériences

Data Scientist

- Maintenant

Études / Statistiques / Data

En charge de la modélisation de flux de données et de la mise en place de POC Data Science : - Préparation, transformation et analyse des données (statistiques uni & bi-variées) - Sélection statistiques de variables, réduction de dimension, under-sampling - Apprentissage supervisé (Détection de signaux faibles) et non-supervisé (Clustering) - Présentation de résultats aux équipes métiers (Métriques & axes d’amélioration) - Préconisations pour la création d’un DataLab (méthodologie, plateforme technique) - Développement de flux d'intégration de données applicatives et mesure de la performance

Consultant Data Science

Études / Statistiques / Data

Mission de 6 mois dans le cadre d’un projet d’étude des profils client afin d’anticiper la résiliation de contrats (Machine learning supervisé)

Data Analyst

Études / Statistiques / Data

Responsable de la création d’outils automatisés permettant de garantir la qualité et la conformité des données en coordination avec les équipes transverses: - Proof of concept sur la Détection de membres indésirables par un process de Machine Learning supervisé - Création d’un système de KPIs sur les données membres (> 4,5 milliards de contrôles / jour) - Création d'un Data contrôler pour analyser l’origine des incohérences de données - Création des process automatiques de désinscription et de purge de membres (> de 50 millions de membres) - Support au projet d’anonymisation de données membres (CNIL)

Formations

D.E.A. Physique Nucléaire- Institut de physique nucléaire

1984 - 1989 Master, Titre d'ingénieur, Bac +5

Orsay, Essonne

Études / Statistiques / Data

Mes qualités

Esprit d'analyse

Esprit d'équipe

Autonome

Rigoureux·se

Langues parlées

Anglais
Professionnel

Fabrice Jourdan

Data Scientist

Consultant Data Science

Data Analyst

D.E.A. Physique Nucléaire- Institut de physique nucléaire

Anglais