Clément Gérard - WIZBII Clément Gérard a publié son profil professionnel sur WIZBII. C G

Clément Gérard

Elève ingénieur CentraleSupélec en recherche de stage

31 ans • Fontenay-sous-Bois

Résumé

Je suis actuellement à la recherche d'un stage de fin d'études et suis disponible immédiatement. Si possible le stage devrait se terminer fin Février 2017.

Compétences

Niveau Intermédiaire En MatlabNiveau Confirmé Suite Microsoft OfficeNiveau Intermédiaire JavaDébutant Python

Expériences

Chef de projet junior

- Gestion de projet / Produit• Réalisation de projets pour le compte de tiers professionnels ou administratifs • Réalisation de propositions commerciales • Encadrement et gestion de projets • Campagne de communication auprès des entreprises locales autour du campus • Organisation du Congrès Régional de Printemps (Région Ouest) des Juniors Entrepreneurs

Formations

MSc of Biomedical Engineering- Imperial College, University Of London

2015 - 2016 London, Greater LondonConception / Génie civil / Génie industriel, Services à la personne, Chimie / Biologie / Agronomie, Energie / Matériaux / MécaniqueConception d’un outil chirurgical basé sur la technologie ultrasonore. • Création d’un système modulable, composé d’une multitude de sondes ultrasonores, placées autour du crâne du patient pour l’étude et l'amélioration d’applications thérapeutiques • Développement de tests automatisés et application du big data (de l’ordre du million d’acquisitions à traiter) • Coordination avec une équipe de 5 personnes travaillant sur le développement d’un élément • Validation du cahier des charges élaboré à partir de publications scientifiques et pratiques chirurgicales de pointe

Diplôme d'Ingénieur Supélec- Supélec

2013 - 2017 Rennes, France, RennesConception / Génie civil / Génie industriel, Energie / Matériaux / Mécanique, Energie / Matériaux / Mécanique, Développement informatique, Infra / Réseaux / TélécomsApplication du big data en classification biologique • Cadrage du projet avec un biologiste spécialiste des chauves-souris • Algorithme de machine learning (réseaux de neurones artificiels) sur signaux préalablement traités • Résultats obtenus: Reconnaissance automatique, fiable à 92% - Division du temps d’analyse par 100

Mes qualités

Communicant·e
Persévérant·e
Esprit d'équipe
Curieux·se

Langues parlées

  • Anglais

    Professionnel

  • Allemand

    Notions

  • Français

    Langue maternelle

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