Business analytics manager
- MaintenantGestion de projet / Produit Je dirige l’équipe Data-science (7 collaborateurs, 5 prestataires externes, budget 1M€/an, plusieurs Téraoctets de données) qui valorise l’usage de la donnée pour tous les métiers et apporte son expertise au niveau groupe sur les technologies innovantes (streaming / Hadoop / données non structurées). J’ai créé de manière intrapreneuriale cette start-up de R&D en partant d’une page blanche incluant toute la dimension d’implémentation technique (sélection des outils et de l’architecture technique), partenariats externes ( conseils, intégrateurs), prospection de sujets auprès des membres du Codir (dimensionnement, faisabilité, ROI) et management du delivery (data sourcing, itérations métiers, présentation des résultats, contractualisation et suivi des prestations de mise en production dans le SI). Je pilote la réussite et le développement de mes équipes sur 3 axes business principaux en mode agile :• Marketing :
o Mise en œuvre d’un cycle de vie client segmenté par marché, base des modèles prédictif de recommandations d’action (visites des commerciaux, ciblages mailing, phoning,…) intégrés au CRM et Marketing Automation +30% de clients activés, pertinence des ciblages marketing x2.
o Moteur séquentiel de recommandations d’offres (Cross selling, opportunités marchés,…) intégrés au site web et au front office +3 lignes de ventes sur 10% des paniers, +1% de CA incrémental sur les opérations marketing.
• Pricing : Re-design du projet, du processus, de l’architecture fonctionnelle et du mode de calcul (segmentation et élasticité prix) en collaboration avec l’équipe IT du moteur d’optimisation et de personnalisation des prix (grilles et prix net) gains de marge (16 bips), outil industrialisé (mise en œuvre tarifs divisée par 4), reporting (outil d’analyse automatique des causes de pertes de marge)
• Supply Chain :
o Outil d’optimisation des stocks de sécurité sous contraintes (niveau de service, disponibilité et budgets de stocks) + 100 bips d’On-Time In-Full (à 97%), planification des objectifs financier, responsabilisation des équipes métiers.
o Order management optimisé, simulation d’impacts des changements de flux -18% de surstock, réduction des délais de livraison client (à coûts et niveau de services constants).