Abdoulaye Sall - WIZBII Abdoulaye Sall a publié son profil professionnel sur WIZBII. A S

Abdoulaye Sall

Data Scientist

30 ans • Évry

Résumé

Récemment diplômé de Télécom Sud Paris, je suis disponible à partir de décembre 2018. Dynamique, sérieux, motivé et appliqué, je pourrai mener à bien les missions qui me seront confiées.

Compétences

Machine LearningstatistiquesGestion De ProjetCalculs Mentauxdata analysis

Expériences

Stage Data Scientist

- Mesures de performance web et amélioration de la navigation sur Internet Technologies: R, PostgreSQL, Secure Shell Mon approche était dirigée vers les bases de données, dans laquelle j’exploitais des ensembles de données déjà disponibles chez IP-Label, entreprise qui propose des solutions pour mesurer la Qualité de Service et collecte périodiquement des mesures de performances Web (ou métriques: Page Load Time, DNS Time, etc.) pour des sites Web populaires. - Nettoyer les donnés (qui sont brutes) après acquisition chez IP Label et une fois ces données prétraitées, les transférer sur un serveur à distance avec le protocole SSH. - Traduire les mauvaises performances web par les valeurs aberrantes (outliers) des métriques suivantes: le Page Load Time (PLT) et le Time To Interact (TTI). - Pour détecter les outliers, élaborer une démarche qui combine la méthode en statistique de la fenêtre glissante (the sliding window) et la méthode de Tuckey univariée. - Classifier les mesures avec les arbres de décision en machine learning. Si une mesure est classifiée comme étant un outlier alors il s'agit d'une mauvaise performance, sinon c'est une bonne performance web. - Pour expliquer une mauvaise performance et avec 7 variables de prédiction telles que le navigateur web, le fournisseur d'internet, la localisation..., créer et entraîner 35 modèles de prédiction sur la base de la validation croisée (Cross Validation) pour choisir le meilleur modèle en termes de précision. - Avec ces 7 variables, construire une courbe ROC pour évaluer les performances du modèle. La valeur de l'AUC (Area Under the Curve) était de 74,51% malgré le nombre réduit de variables à la fois entrant en compte dans une navigation internet et disponibles dans la base de données.

Stage court

- Méthodes d'estimation de la complexité à imiter les signatures électroniques sur iphone et ipad Technologies: Matlab, Bases de données Missions principales: - Acquisition & imitation: Aller auprès de plusieurs personnes pour leur faire signer 20 ou 40 fois et ainsi avoir une base de données bien fournie. Ensuite imiter chaque signature une dizaine de fois. - Calcul et études des performances: A partir de la base de données ainsi obtenue, entraîner avec MATLAB puis tester le modèle statistique. Faire une bonne classification des imitations et des signatures authentiques, déterminer les scores à comparer avec un seuil S de prédiction du modèle. Ensuite représenter une courbe ROC pour évaluer les performances du système.

Formations

Diplôme d'ingénieur- Télécom SudParis

2015 - 2018 Paris, FranceÉtudes / Statistiques / Data, Gestion de projet / Produit, Infra / Réseaux / Télécoms

Licence de Mathématiques- Université De Strasbourg

2014 - 2015 Strasbourg, Bas-RhinÉtudes / Statistiques / Data- Mention Assez-Bien - Matières essentielles: Analyse numérique/complexe, équations différentielles, algèbre, calcul intégral/différentiel avancé, programmation en C++.

Deux années de Classes Préparatoires Intégrées (équivalent MP)- Ecole Superieure Multinationale des Télécommunications

2012 - 2014 Dakar, GuediawayeÉtudes / Statistiques / Data, Chimie / Biologie / Agronomie, Energie / Matériaux / Mécanique, Energie / Matériaux / Mécanique- Major de promotion - Matières essentielles: Analyse, algèbre, physique & électronique, programmation en C, automatique et théorie du signal. - Projet informatique: Développement en C du calendrier de n’importe quelle année, avec un autre étudiant en classes prépas.

Baccalauréat- Lycée Taiba Ics De Mboro

2011 - 2012 Mboro, Senegal, MboroÉtudes / Statistiques / Data, Chimie / Biologie / Agronomie

Mes qualités

Rigoureux·se
Esprit d'équipe
Positif·ve
Persévérant·e

Langues parlées

  • Anglais

    Langue maternelle

  • Français

    Langue maternelle

Expériences Extra Professionnelles

Membre

Welcom
-

Accueil et intégration des étudiants étrangers sur le campus commun aux écoles Télécom Sud Paris et IMT Business School.

Ma présence sur internet

Faire de chaque avenir une réussite.
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