Stage - Utilisation du Deep Learning pour la classification automatique des signaux de Télémétrie Sa

Description de l'offre

Zodiac Aerospace (plus de 35 000 collaborateurs, 5 Milliard Euros CA) est reconnu parmi les leaders mondiaux dans les équipements aéronautiques. Le groupe offre, à l'ensemble des constructeurs et des compagnies aériennes, son savoir-faire technologique sur 3 métiers :
- Equipements de sécurité,
- Systèmes embarqués,
- Intérieurs de cabines.

Zodiac Data Systems est une entité du Groupe Zodiac Aerospace présente en Europe et aux Etats-Unis. Elle conçoit et fabrique une large gamme de produits et solutions dans les domaines de la télémesure bord & sol, du traitement embarqué de l’information, de l’acquisition et enregistrement de données, du contrôle satellite et de la télédétection.
Zodiac Data Systems (ZDS) emploie plus de 550 salariés répartis en France (Les Ulis, Colombelles et Arcachon), en Allemagne et aux Etats-Unis.

L’utilisation du Deep Learning permet d’effectuer la classification/identification automatique des signaux de télémétrie (Forme d’onde, débit, codage etc..) avec pour objectif d’adapter de manière optimale et en temps réel, les paramètres de bande de boucles des récepteurs, de manière plus efficace dans des conditions non standard.

L’objectif du stage sera d’étudier et mettre en place les algorithmes d’identifications des paramètres du signal (Doppler, Codage etc..) et d’implémenter les solutions sur l’équipement Cortex.

Les différentes étapes du stage sont:

· Etude de la problématique d’acquisition / poursuite en mode multicritères (Matlab)
· Etude des solutions possibles (Algorithme de réseaux de neurones, IA, Machine Learning)
· Evaluation des performances

Profil recherché :

Vous finissez votre dernière année d'études et cherchez un stage dans le but de mettre en pratique vos connaissances théoriques en lien avec votre diplôme d'ingénieur généraliste ou formation universitaire équivalente avec éventuellement une spécialisation en télécom.

Vous avez ainsi des connaissance en traitement du signal, Matlab, Visual C++ ou VHDL.

Vous êtes autonome, rigoureux(se) et êtes reconnu(e) pour votre esprit d'équipe