Stage - Développement d'algorithme d'estimation du régime moteur H/F

Description de l'offre

Description de la mission

Au sein de la division essais sol & vol, le département « Mesures & Instrumentation » a pour mission de mettre à disposition de la Direction Technique les moyens de mesures nécessaires à la réalisation des essais moteurs et composants.
Au sein du département, le service « Développement Tip Timing et Mesures de Jeux » a pour mission principale de garantir le
développement, l'acquisition et de la qualité des mesures du tip timing et de la mesure de jeux.
Le service développe aussi des mesures innovantes afin de répondre à des nouveaux besoins dans le cadre des activités recherche et technologies.

Dans ce cadre vous serez en charge du développement et la conception des mesures que ce soit dans un contexte d'essai moteur ou de recherche et technologie.
Description de la mission
Lors d'un essai moteur, de nombreux moyens de mesure sont déployés afin de rendre compte au mieux des phénomènes physiques présents dans la machine. Les mesures 'Hautes Fréquences' permettent d'observer sur une large plage fréquentielle les phénomènes auquel une pièce ou un milieu mesuré répond.

La grande majorité des phénomènes en jeux étant synchrones par rapport aux régimes de rotation, il est capital d'être précis lors de son estimation.
Le régime de rotation est généralement estimé à partir d'un signal carré ou sinusoïdal issu du passage d'une roue denté, placée sur l'arbre, devant un capteur capacitif. De nombreux parasites peuvent venir altérer cette mesure ce qui influe négativement sur l'estimation finale. Ces parasites peuvent être liés à la chaîne de mesure mais aussi à la physique du moteur (ingestion d'oiseau ou perte d'aube).

L'objectif de ce stage est de développer un algorithme qui permet d'estimer avec
précision un régime moteur même lorsque ce dernier est parasité. Le stage se déroulera en trois parties:

·  • Réalisation d'une étude bibliographique sur les différentes méthodes d'estimation du régime (bayésienne, spectrale, machine learning…)
·  • Réalisation d'un benchmark sur les méthodes retenues
·  • Implémentation de la méthode finalement sélectionnée dans l'outil d'analyse des mesures Hautes Fréquences

Entité de rattachement

Safran

Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de la propulsion et des équipements aéronautiques, de l'espace et de la défense. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie plus de 92 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 21 milliards d'euros en 2018. Safran occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Pour répondre à l'évolution des marchés, le Groupe s'engage dans des programmes de recherche et développement qui ont représenté en 2018 des dépenses d'environ 1,5 milliard d'euros.

Safran est classé dans le Top 100 Global Innovators de Thomson Reuters ainsi que dans le palmarès « Happy at work » des sociétés où il fait bon vivre. Le Groupe est en 4ème position du classement Universum des entreprises préférées des jeunes ingénieurs en France.

Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International (société commune 50/50 entre Safran Aicraft Engines et GE), le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.

Information clé

Electrique, Mécatronique
Recherche, conception et développement
Etudiant
Moissy-cramayel, Ile De France, FRANCE
Stage, Temps complet, 6 mois
BAC+5
Jeune diplômé/Première expérience
2019-78828

Profil recherché

Votre profil

Spécialité stagiaire : mathématiques appliquées et traitement du signal
Autres compétences/connaissances : environnement Matlab, esprit de rigueur et de synthèse
Niveau de formation : 3eme année d'école d'ingénieur (stage de fin d'étude)