Dev Backend - (Moteur de recommandation Allociné) H/F (Stage)

Description de l'offre

Depuis 2007, Webedia construit un maillage mondial unique de médias, talents, événements et services à destination d’une audience passionnée, sur les thématiques fortes du divertissement et des loisirs. Avec plus de cinquante sites et applications dans le monde (AlloCiné, Purepeople, Jeuxvideo.com, Gamestar, 3DJuegos, 750g, Tudo Gostoso, EasyVoyage…) et des influenceurs parmi les plus puissants sur les plateformes sociales (Cyprien, Squeezie, Norman, Natoo, Mcfly & Carlito, El Rubius, Vanoss…) le groupe rassemble plus de 250 millions de visiteurs uniques mensuels sur l’ensemble des écrans et 30 millions en France**. Webedia accompagne ses clients dans la définition et la réalisation de leurs stratégies digitales, et propose des solutions de publicité, de content marketing et de e-commerce. Webedia a rejoint en mai 2013 la société française d'investissement Fimalac, dirigée par Marc Ladreit de Lacharrière.

*comscore – mesure internationale ad hoc, sites, applications et chaînes YouTube éditées par le groupe Webedia, décembre 2018

**Médiamétrie/NetRatings, Internet Global, juillet 2019

FRANCE Levallois-Perret

·  Missions

- Webedia conçoit des algorithmes de recommandation de film pour Allociné. Elle a développé une API servant des recommandations personnalisées consommé par le site Allociné ;
- Intégré dans l’équipe Data Webedia, encadrée par notre Lead Engineer et notre datascientist. Vous interviendrez sur des tâches de développements autour de cette API. La latence du service est un élément clé du projet : vous échangerez avec notre data scientist et serez force de proposition sur le choix de solution d’implémentation ;
- L’API de recommandation est codée en python sur Google Cloud Platforme. Elle fait intervenir : Appengine, Spark et Bigquery.

 

·  Profil

- Bonne connaissance des structures de données dans un langage orienté objet (python idéalement) ;
- Bonne capacité à créer des algorithmes ;
- Expérience avec des bases de données relationnels ou NoSQL avec une bonne compréhension des plans d’exécutions des requêtes.

·  Stage

Jan. 2020
Selon profil et expérience