INGENIEUR MACHINE LEARNING HF

Description de l'offre

ETATS-UNIS(HOUSTON)
du01 décembre 2019au01 juin 2021(pour18mois)
ETABLISSEMENT :TOTAL SA
REMUNERATION MENSUELLE :2502€ (indemnité non contractuelle fixée par décret et arrêté, dont le montant peut varier notamment en
fonction de l’évolution du barème de référence, de la localisation de la mission et des cas d’abattements prévus par les textes)

Entreprise:

BETTER ENERGY NEEDS YOU

Donnez le meilleur de vous-même à l’énergie ! Rejoignez TOTAL : plus de 500 métiers différents dans 130 pays. Une entreprise responsable avec des standards de sécurité et d’éthique forts, des perspectives d’évolution de carrière variées, une culture de l’innovation et une mission partagée par les 100.000 collaborateurs du Groupe : rendre l’énergie meilleure jour après jour.

Poste et missions:

Rejoignez nos équipes du Centre de Recherche à Houston !
Total E&P Research and Technology USA, LLC recherche un VIE pour l’implémentation d’ algorithmes en machine learning à l’aide de nos simulateurs développés en interne. Nous cherchons une personne motivée et créative avec une passion pour le machine learning, le développement de logiciel scientifique ainsi que la résolution de problèmes complexes. Le candidat travaillera étroitement avec un groupe d’experts en machine learning, méthodes numériques et calcul de haute performance sur des sujets qui recouvrent l’ensemble de ces domaines. Nos bureaux se situent au centre de Houston - TX, lieu de diversité culturelle et de nombreux commerces.

L’objectif principal du projet est de développer de nouvelles approches pour la résolution de problèmes physiques décrits par des équations aux dérivées partielles (EDP) à l’aide de méthodes en machine learning et d’algorithmes d’optimisation, avec une importance prépondérante concernant l’application du deep learning distribué et du calcul de haute performance. Les efforts seront concentrés sur le développement de code, le benchmarking et le profiling afin de concevoir un logiciel qui bénéficiera des récents progrès technologique pour les accélérateurs.
Responsabilités:

•Implémenter des algorithmes de machine learning pour la résolution d’équations aux dérivées partielles (EDP)
•Développer un code de qualité proprement documenté en suivant nos standards de développement.
•Optimiser les algorithmes afin d’atteindre des performances maximales pour une architecture donnée.
•Rédiger un rapport et présenter les résultats.

Le/la titulaire du poste bénéficiera d’un logement en colocation.

Profil:

Master ou PhD.

Compétences:
•Doit démontrer une expérience dans l’application du deep learning pour un apprentissage supervisé et non supervisé en utilisant des architectures telles que CNN, RNN, GAN.
•Compréhension de base du développement de codes scientifiques à l’aide de méthodes numériques.
•Capacité à mener à bien le projet d'un concept de recherche à un prototype fonctionnel.
•Etre familier avec les outils de développement en machine learning tel que Tensorflow, Pytorch, Keras, Horovod, Scikit-learn, Spark ou similaire.
•Connaissance d’au moins une des interfaces de programmation pour le calcul parallèle tel que MPI, OpenMP, OpenACC, CUDA, OpenCL ou similaire.
•Expérience avec les langages de programmation tel que Python, R, C, C++.
•Etre familier avec l'environnement Linux.
•Solides compétences en communication écrite et verbale.
•Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.

Langues:

Anglais : courant
Français : intermédiaire (B2) minimum

Une experience de 12 mois minimum dans la discipline est requise pour l'obtention du visa de travail.

Le permis de conduire est nécessaire pour vivre à Houston.

Merci d'adresser CV et lettre de motivation en anglais.

Avant de postuler, veillez à vérifier les conditions d’éligibilité pour cette destination http://www.civiweb.com/FR/le-volontariat-international/conditions-du-VIE.aspx
Le visa requis dans le cadre d’une mission VIE est en effet soumis à des conditions de formation et/ou d’expérience »