VIE - MACHINE LEARNING RESEARCHER (M/F) - USA

Description de l'offre

HOUSTON-LOUISIANA ST(TX-USA)
Description du poste

Rejoignez nos équipes du Centre de Recherche à Houston !

Total E&P Research and Technology USA, LLC recherche un VIE pour l’implémentation d’ algorithmes en machine learning à l’aide de nos simulateurs développés en interne. Nous cherchons une personne motivée et créative avec une passion pour le machine learning , le développement de logiciel scientifique ainsi que la résolution de problèmes complexes. Le candidat travaillera étroitement avec un groupe d’experts en machine learning , méthodes numériques et calcul de haute performance sur des sujets qui recouvrent l’ensemble de ces domaines. Nos bureaux se situent au centre de Houston - TX, lieu de diversité culturelle et de nombreux commerces.

L’objectif principal du projet est de développer de nouvelles approches pour la résolution de problèmes physiques décrits par des équations aux dérivées partielles (EDP) à l’aide de méthodes en machine learning et d’algorithmes d’optimisation, avec une importance prépondérante concernant l’application du deep learning distribué et du calcul de haute performance. Les efforts seront concentrés sur le développement de code, le benchmarking et le profiling afin de concevoir un logiciel qui bénéficiera des récents progrès technologique pour les accélérateurs.
Responsabilités:

·  Implémenter des algorithmes de machine learning pour la résolution d’équations aux dérivées partielles (EDP)
·  Développer un code de qualité proprement documenté en suivant nos standards de développement.
·  Optimiser les algorithmes afin d’atteindre des performances maximales pour une architecture donnée.
·  Rédiger un rapport et présenter les résultats.

Merci d'adresser CV et lettre de motivation en anglais .

Réfèrence

19218BR
Pays

Etats-Unis
Durée du contrat

180
A propos de nous/Profil de l'entreprise

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Profil recherché

Profil recherché

Formation recherchée : Master ou équivalent ou Ph.D.

Compétences:

·  Doit démontrer une expérience dans l’application du deep learning pour un apprentissage supervisé et non supervisé en utilisant des architectures telles que CNN, RNN, GAN.
·  Compréhension de base du développement de codes scientifiques à l’aide de méthodes numériques.
·  Capacité à mener à bien le projet d'un concept de recherche à un prototype fonctionnel.
·  Etre familier avec les outils de développement en machine learning tel que Tensorflow, Pytorch, Keras, Horovod, Scikit-learn, Spark ou similaire.
·  Connaissance d’au moins une des interfaces de programmation pour le calcul parallèle tel que MPI, OpenMP, OpenACC, CUDA, OpenCL ou similaire.
·  Expérience avec les langages de programmation tel que Python, R, C, C++.
·  Etre familier avec l'environnement Linux.
·  Solides compétences en communication écrite et verbale.
·  Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
Langues:

Anglais : courant
Français : intermédiaire (B2) minimum

Une experience de 12 mois minimum dans la discipline est requise pour l'obtention du visa

Le permis de conduire est nécessaire pour vivre à Houston (véhicule fourni pour déplacement professionnel)

Métier

Resp Générales Rch et Dév, R&D Amont
Intitulé du poste

VIE INGENIEUR MACHINE LEARNING (H/F) - ETATS-UNIS
Unité de temps

Mois
Branche

Exploration-Production
Région, département, localité

Etats-Unis
Domaine professionnel

Recherche Innovation&Développt
Niveau d’expérience requis

0- 3 ans, 3- 6 ans
Période d’arrivée souhaitée

1ER OCTOBRE 2019
Type d’emploi

VIE
Lieu des entretiens

COURBEVOIE
Contexte et Environnement

Le/la titulaire du poste percevra une indemnité VIE selon le barème Business France et bénéficiera d’un logement en colocation .
Veuillez vérifier les conditions d’éligibilité au VIE sur le site internet www.civiweb.com