Stage Ingénieur(e) - Exploration rapide de bases d’images par Deep Learning - H/F

Description de l'offre

QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité . Fort de 64 000 collaborateurs dans 56 pays , le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde .

Nos équipes de l' activité Systèmes d'information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d'information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces .

Dans le cadre de l'un de nos projets nous recherchons un(e) Stagiaire Ingénieur(e) pour l'exploration rapide de bases d'images par Deep Learning - H/F.

FAISS est une bibliothèque d'accélération de la recherche par similarité, crée par Facebook pour indexer des images, documents, vidéos, etc. L'objectif du stage est d'utiliser cette bibliothèque ainsi que des algorithmes Deep Learning pour créer un système d'exploration de bases d'images satellite.

Ce projet sera réalisé au sein du Laboratoire « Vision and Sensing », appartenant au département d'études amonts ThereSIS (THALES European Research centre for Security & Information Systems). L'un des objectifs du laboratoire est le développement et la mise à disposition de « briques technologiques » abouties permettant de résoudre des problèmes d'analyse et de traitement d'images afin de les intégrer au sein de démonstrateurs innovants.

Stage basé à Palaiseau (91).

QUI ETES-VOUS ?

Vous préparez un diplôme d'ingénieur avec une spécialisation en informatique et êtes à la recherche d'un stage de fin d'études?
Vous avez suivi des cours sur le Deep Learning / Machine learning, et recherchez une expérience dans ce domaine?
Vous avez de bonnes connaissances en Python, C++ ,GPU, Caffe/tensorflow et SVMs?
Vous avez un bon niveau en anglais?

Rejoignez notre équipe de R&T !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

- Utiliser des algorithmes Deep Learning pour la caractérisation des images satellite

- Utiliser la bibliothèque FAISS pour indexer les images

- Créer une interface pour faire des requêtes dans la base

- Qualifier la performance de la bibliothèque FAISS sur plusieurs GPUs

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre .

Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes d'information et de communication sécurisés ? Cliquez ici .