Stage - Développement BIG DATA pour Radars GM (H/F)

Description de l'offre

QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité . Fort de 64 000 collaborateurs dans 56 pays , le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde .

L' activité Systèmes terrestres et aériens conçoit des systèmes, des équipements, des capteurs et des services pour le contrôle du trafic aérien civil et militaire , la défense aérienne ainsi que le combat naval et terrestre .

Au cœur de l'Essonne, le site de Limours réunit plus de 900 collaborateurs travaillant de la conception des solutions à la recette avec les clients, en passant par la production, des radars de surface . Ce site a connu ces dernières années de grandes évolutions et continue à s'adapter aux besoins des clients en termes de surveillance du ciel et de zones sensibles.

La Direction des Radars Ground Master recherche un/une stagiaire en Développement dans le cadre de l'Innovation BIG DATA pour Radars GM (H/F)
Basé(e) à Limours.

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes en troisième année d'école d'ingénieur ?

La gestion de base de données fait partie de vos compétences ?

Les algorithmes HUMS et la programmation JAVA/Python n'ont pas de secret pour vous ?

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

- Contribuer au développement de la plateforme BIG DATA d'exploitation des données IVVQ radars GM. Pour cela vous créerez et améliorerez des routines de collecte / tri des données (outil de gestion de base de données SQL et NOSQL…)

- Développer des algorithmes type « HUMS » sur deux premiers sous-systèmes radar critiques. Le HUMS doit permettre un diagnostic de l'état de santé du système radar, d'identifier les dérives de comportement, synonymes de défaillance ou de dégradation et ainsi d'optimiser les opérations de maintenance (notion de Maintenance Prédictive).

Ce développement combinera donc de l'analyse et traitement des données opérationnelles (collectées sur radar via le système BIG DATA) et prévisionnelles (issues des analyses de fiabilité et des coûts de maintenance, de réparation).

Le premier traitement de données HUMS s'appuiera sur du développement algorithmique (modèle chaînes de Markov par exemple) et aboutira à modéliser le pronostic de défaillance de deux sous-systèmes radar.

- La visualisation associée au traitement HUMS sera effectuée via la création d'un IHM « prototype » dédiée au radar, en utilisant des architectures logicielles du commerce (Django, Grafana, AngularJS…)

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre .

Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes terrestres et aériens ? Cliquez ici .