Ingénieur(e) Big Data / Data Science - Palaiseau (H/F)

Description de l'offre

QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 62 000 collaborateurs dans 56 pays, le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde.

Situé sur le campus de l'École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d'envergure mondiale de Paris-Saclay, le site de Palaiseau est le centre de recherche du Groupe.

Une plateforme d'innovation ouverte regroupe à Palaiseau une trentaine d'ingénieurs au contact des entités du groupe afin de lever avec elles les risques liés à l'introduction de nouvelles technologies logicielles à la fois pour les systèmes embarqués et pour les systèmes à logiciel prépondérant s'appuyant sur des technologies Cloud, BigData, Web & mobilité.

Thales Research & Technology recherche un(e) Ingénieur(e) Big Data / Data Science (H/F)

QUI ETES-VOUS ?

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur en informatique/statistiques/économétrie ou équivalent, vous justifiez d'une expérience significative d'au moins 3 ans en développement et conception s'appuyant sur des technologies du domaine du BigData. Vous êtes familier avec les méthodes Agiles.

Vous avez des compétences reconnues sur les outils et languages tels qu'Elasticsearch, Cassandra/MongoDB, NoSQL, SQL, Python, Matlab, R, SAS. Vous avez une expérience dans la construction de clusters Hadoop / Sparks, et l'implémentation des traitements sur ces clusters.

Vous êtes intéressé(e) par les techniques statistiques, la modélisation, l'exploration de données et l'analyse prédictive. Vous avez connaissance des algorithmes de type Decision Tree, Random Forrest, Boosting, Neural Network et Machine Learning (classification, factorisation, apprentissage supervisé, deep learning).

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Vous serez amené(e) à intervenir dans l'exécution de "use cases", "proof of concept" pour les unités opérationnelles de Thales.

Dans ce contexte, vos missions seront les suivantes :

- Analyser les besoins techniques et fonctionnels des métiers.
- Etudier les données afin de sélectionner les sources pertinentes et la stratégie de traitement (données brutes, pré-calculées).
- Mettre en place la plateforme logicielle de traitement et d'exploitation des données.
- Traduire les problématiques métiers et business dans des dimensions statistiques et algorithmiques : proposer des stratégies d'analyses pour l'identification de corrélations entre différentes variables et des modèles prédictifs.

Vos capacités à convaincre et votre expertise alliées à votre sens relationnel et à votre approche pédagogique seront des atouts qui vous permettront de gagner la confiance des unités opérationnelles du Groupe avec qui vous serez en contact direct.

Vos missions vous permettront ainsi d'avoir une vision large de nos activités, mais également de développer vos connaissances scientifiques et techniques dans un domaine au cœur de la transformation digitale de Thales.

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre .

Vous souhaitez en savoir plus sur les activités de Thales ? Cliquez ici .