Ingénieur(e)-Chercheur(e) en Intelligence Artificielle appliquée à l'optimisation (H/F)

Description de l'offre

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

- Identifier et formaliser le problème à résoudre au travers d'interactions avec des experts opérationnels,
- Etre force de proposition sur les technologies et les tendances dans les domaines de l'optimisation et de l'IA, afin de conseiller l'équipe sur les choix techniques et leurs bénéfices et impacts potentiels,
- Développer des solutions innovantes : de la compréhension et description du problème à l'identification de solutions à l'état de l'art et la réalisation de développements algorithmiques et de prototypes logiciels dont vous accompagnez la pré-industrialisation,
- Mettre en œuvre les solutions dans une approche en « mode agile »,
- Proposer / réaliser des benchmarks spécifiques,
- Effectuer une veille technologique efficace,
- Contribuer aux actions de communication en interne et externe sur les travaux à mener et leurs résultats.

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.

Vous souhaitez en savoir plus sur les activités de Thales ? Cliquez ici.At Thales we provide CAREERS and not only jobs. With Thales employing 68,000 employees in 50 countries our mobility policy enables thousands of employees each year to develop their careers at home and abroad, in their existing areas of expertise or by branching out into new fields. Together we believe that embracing flexibility is a smarter way of working. Great journeys start here, apply now!.

Profil recherché

QUI ETES-VOUS ?

Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou titulaire d'une thèse de doctorat dans une discipline du domaine du numérique ou en mathématiques appliquées, vous justifiez d'une expérience de recherche et développement dans la définition et la mise en œuvre de solutions dans le domaine de l'optimisation ou à base d'IA :
- Connaissance approfondie des algorithmes d'optimisation non-linéaire (ex.  : algorithmes de recherche randomisés, algorithmes évolutionnaires, métaheuristiques…) et des méthodes d'apprentissage (ex. : forêts aléatoires, réseaux de neurones, machines à vecteur de support…),
- Capacité à comprendre et utiliser des formalismes mathématiques complexes,
- Excellente connaissance en programmation (Python, C , C++, Java...),
- Capacité à innover et s'approprier des domaines scientifiques et technologiques nouveaux,
- Capacité à communiquer,
- Rigueur méthodologique et esprit de synthèse.

Des compétences en ingénierie de l'algorithmique (conception, sélection, configuration, paramétrage) et des connaissances en géométrie différentielle et en statistiques appliquées seront des atouts pour ce poste.

Langues : Anglais lu, écrit et parlé
Ce poste nécessitant l'accès à des informations pouvant relever du secret de la Défense Nationale, une habilitation préalable de type « Confidentiel Défense » pourra être requise.}

À propos de Thales

QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 64 000 collaborateurs dans 56 pays, le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde.

Situé sur le campus de l'École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d'envergure mondiale de Paris-Saclay, le site de Palaiseau est le centre de recherche du Groupe.

Grâce aux nombreux partenariats avec le monde académique et un réseau international d'entreprises innovantes, nos équipes de recherche développent des technologies de rupture au service des unités opérationnelles du Groupe.

En ligne avec la stratégie du Groupe de devenir un leader mondial en Intelligence Artificielle (IA) dans le domaine des systèmes critiques, le site de Palaiseau regroupe une cinquantaine d'ingénieurs-chercheurs ayant une solide expérience en IA. Ceux-ci relèvent les défis scientifiques et techniques liés à l'introduction de ces nouvelles technologies dans les produits et services développés par le Groupe.

Dans ce cadre, nous recherchons un(e) :

Ingénieur(e)-Chercheur(e) en Intelligence Artificielle appliquée à l'optimisation (H/F)
Basé(e) à Palaiseau (91)

Vous serez rattaché(e) au groupe de Recherche Sciences et Techniques de l'Information (STI).

Vous aurez à élaborer des modèles mathématiques, concevoir des algorithmes d'optimisation pour répondre à un besoin métier, valider la qualité des résultats puis accompagner le transfert vers une industrialisation et un déploiement dans les systèmes Thales.

La recherche et l'innovation sont les composantes essentielles de ce poste.