Thèse "Trajectographie Passive par Bistatisme en Acoustique Sous-Marine" - TUS - Sophia (H/F)

CDD Par Thales Underwater Systems S.A.S.
  • Valbonne
  • Master, Bac +5
  • A négocier

Description

Site internet: http://www.thalesgroup.com

Thales est un leader mondial des hautes technologies pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 61 000 collaborateurs dans 56 pays, Thales bénéficie d'une implantation internationale exceptionnelle qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde.

Avec ses 6 500 salariés répartis en France et à l'international (UK, Australie, Pays Bas, Canada...), la Global Business Unit Systèmes de Mission de Défense est le Leader européen et troisième acteur mondial sur ses marchés par sa taille et son haut niveau de technologie.

Notre Business Line Systèmes de Lutte sous la Mer propose des systèmes sonars et sous-systèmes acoustiques et de communication pour la lutte sous-marine : solutions et services associés pour tous types de plates-formes (sous-marins, bâtiments de surface, hélicoptères, avions de patrouille maritime, drones navals) destinées à la lutte anti-sous-marine et à la guerre des mines.
 

Thèse "Trajectographie Passive par Bistatisme en Acoustique Sous-Marine" - TUS - Sophia (H/F)

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) :  
 Thèse « Trajectographie Passive par Bistatisme en Acoustique Sous-Marine » - H/F Basé(e) à Sophia (06)  Description détaillée :

Au sein du laboratoire IM2NP, UMR n°7334, Equipe Signaux et Systèmes de l'Université de Toulon, vous avez la responsabilité d'étudier un système de trajectographie passive par Bistatisme en Acoustique Sous-Marine et de soutenir une thèse sur le sujet au terme des 3 ans.

La configuration dans laquelle un récepteur (ou senseur) immobile intercepte le signal émis par un émetteur fixe et celui réfléchi par une cible s'appelle le bistatisme lorsque récepteur et émetteur sont séparés. Lorsque la cible est en mouvement rectiligne uniforme, la trajectographie de la cible par le senseur est envisageable par l'exploitation de l'effet Doppler.


L'avantage de ce système est qu'il ne nécessite par la mesure angulaire d'arrivée des signaux et par conséquent de senseur sophistiqué (antenne de réception multi-capteurs à formation de voies) et donc onéreux. Cette technique a été longuement étudiée dans le contexte aéronautique pour trajectographier les aéroplanes ; l'émetteur est alors un radar. Elle appartient à un domaine connu sous le vocable « radar bistatique » ou « radar passif »
Nous proposons dans cette thèse, de mettre au point une méthode de trajectographie passive basée sur ce principe dans le contexte du monde sous-marin où le radar est remplacé par un sonar actif. Un premier bilan bibliographique permet de constater que cette approche a été relativement négligée en acoustique sous-marine. En particulier, l'étude de l'observabilité, c'est-à-dire l'étude de la faisabilité de la trajectographie passive n'a pas été menée de façon rigoureuse jusqu'à ce jour.
Nous établirons donc dans un premier temps les conditions nécessaires et suffisantes d'observabilité dans le cas standard (un seul senseur et un seul émetteur fixes) puis proposerons une technique de trajectographie dont nous évaluerons les performances. Nous considérons ensuite le cas non-standard d'un ensemble de senseurs constitués de bouées acoustiques dérivantes (ou réseau de bouées). Dans ce cas, la précision de la trajectographie sera évaluée en tenant compte de l'imprécision du positionnement des bouées.

D'autres problèmes seront à explorer : Influence de la taille du réseau et du nombre d'émetteurs sur la performance globale de localisation, auto calibration du réseau relativement aux émetteurs etc. Le problème de trajectographie de cible manoeuvrante sera également abordé. L'aspect numérique sera particulièrement soigné.
Notons que la thématique trajectographie a été qualifiée d' « activité innovante » par le comité AERES qui en a encouragé le développement.

Compétences techniques et humaines à mettre en oeuvre:


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Pour postuler :
http://thales.contactrh.com/jobs/4529/15231965

Niveau d'études: Master, Bac +5

De formation universitaire LM ou grand école, spécialisé en traitement du signal statistique et centrée sur la mathématique de la décision (estimation, détection, classification, matrice d'information de Fisher, borne de Cramér-Rao, etc).
Savoir-faire : MATLAB, bonnes capacités de rédaction en anglais
Savoir être : curiosité scientifique, communication, capacités d'analyse et de synthèse  

Au sein de nos équipes, nous vous offrons : - du challenge, - des opportunités de carrière, - et des technologies innovantes pour rendre le monde plus sûr.   Together We Explore a world of possibilities *   Toutes nos offres sur : https://www.thalesgroup.com/fr/homepage/carrieres   * Repoussons les frontières du possible

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