Ingénieur de recherche en décision et optimisation - Thales Research & Technology (H/F)

Description de l'offre

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :



Au
sein du laboratoire « Décision et Optimisation », votre mission
principale concerne la définition d'algorithmes innovants en décision
multicritère, machine learning et optimisation.



En
étroite collaboration avec les entités du Groupe, vous identifiez et formalisez
le problème à résoudre à travers les discussions que vous menez avec des
experts opérationnels. Vous intervenez de la compréhension et description du
problème à l'identification de solutions innovantes et la réalisation développements
algorithmiques et de prototypes logiciels dont vous accompagnez la pré-industrialisation.
Vous participez également au montage de projets européens, à leur suivi et à la
coordination des contributions d'autres ingénieurs.



Vos
capacités à convaincre et votre expertise alliées à votre sens relationnel et à
votre approche pédagogique seront des atouts qui vous permettront de gagner la
confiance des unités opérationnelles du Groupe avec qui vous serez en contact
direct.



Vos
missions vous permettront d'avoir une vision large de nos activités, mais
également de développer vos connaissances scientifiques et techniques au
contact de nos nombreux experts métier. Vous aurez également l'opportunité d'évoluer
dans un contexte international et de vous adapter à différentes méthodes de
gestion de projet (Agile, V, etc.)

Profil recherché

QUI ETES-VOUS ?



Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou de formation
doctorale, vous
justifiez d'une expérience d'au moins 3 ans dans les domaines de la recherche opérationnelle
et de l'intelligence artificielle : décision multicritère, théorie des
jeux, machine learning (clustering, apprentissage statistique, MCTS, etc.),
optimisation (optimisation convexe, algorithmes évolutionnaires…).



Des compétences
complémentaires dans les domaines de l'aide à la décision, le traitement de
l'incertitude, les réseaux bayésiens, l'optimisation (programmation linéaire,
non-convexe, théorie des graphes), et la complexité algorithmique seraient un
plus significatif.



De plus, vous aimez
implémenter, tester et évaluer des algorithmes innovants avec un souci de
performance et de capitalisation. A ce titre, vous maîtrisez la programmation
avancée dans un langage compilé (Java, C++ et les librairies scientifiques
associées), et éventuellement la programmation en Java swing, Python,
javascript, Rest/SOAP.}

À propos de Thales S.A.

Thales
Research & Technology recherche un Ingénieur de recherche en décision et
optimisation.







QUI SOMMES-NOUS ?



Rejoignez Thales,
leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de
l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 62 000
collaborateurs dans 56 pays, le Groupe bénéficie d'une implantation
internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans
le monde.



Situé sur le campus
de l'École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique
d'envergure mondiale de Paris-Saclay, le site de Palaiseau est un des centres
de recherche du Groupe.



Vous intégrez Groupe
de Recherche Sciences et Techniques de l'Information dont l'une des missions
principale consiste à la résolution de problémes complexes dans les nombreux
domaines d'expertise du groupe Thales (Espace, Transport, Défense…).