Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle (H/F)

Description de l'offre

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Au sein du Département des Techniques Optroniques (DTO) du Centre de Compétence Technique (CCT), vous intégrez le Service Traitement des Images (STI) pour développer des traitements d'analyse d'images et de vidéos basés sur les techniques de l'intelligence artificielle (machine learning, deep learning…).Dans le cadre de nos activités en machine learning, nous recherchons un ingénieur de recherche en charge de l'étude, et du développement de solutions algorithmiques innovantes pour des équipements aéroportés. Vous intégrerez le Service Traitement des Images (STI) pour développer des traitements d'analyse d'images et de vidéos basés sur les techniques de l'intelligence artificielle (machine learning, deep learning…).A ce titre, vos principales missions sont :
* Contribuer à des projets de recherche qui façonneront l'avenir de l'optronique
* Effectuer à de la veille technologique, en partageant vos lectures et en participant à des conférences
* Proposer et tester des idées prometteuses sur des démonstrateurs
* Concevoir les solutions de traitements appliqués à des problématiques de vision par ordinateur
* Evaluer et optimiser les performances
* Participer à la mise en œuvre de la solution en temps réel dans un système embarqué.

Vous intégrerez une équipe en croissance sur cette thématique. Vous aurez l'opportunité d'avoir des échanges riches avec l'ingénierie système des produits optroniques, des laboratoires, des PME, des centres de recherches Thales (notamment au Canada) et des clients (utilisateur final).Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes terrestres et aériens ? Cliquez ici ou ici.

Profil recherché

QUI ETES-VOUS ?

De formation supérieure, (Ecole d'ingénieur ou Université Bac +5) vous avez un doctorat dans le domaine de la reconnaissance de formes, apprentissage (machine learning) serait apprécié et vous avez des connaissances dans les domaines suivants :

La maîtrise du codage Python est indispensable
* Expérience significative sur un Framework d'apprentissage comme PyTorch, TensorFlow, Caffe, CNTK, Scikit-learn …
* Expérience significative en classification de données par Deep learning, réseaux de neurones récurrents, Random Forest,SVM, ou autre.
* Connaissance des méthodes d'apprentissage (supervisé ou non, renforcement, GAN)
* Des connaissances en imagerie hyperspectral, infrarouge, en langage C++ et GPU seraient un plus.
* L'anglais oral et écrit est indispensable.

Par ailleurs vous avez le sens du client, vous aimez travailler en équipe pluri-disciplinaire, vous êtes organisé(e) et rigoureux(se) ?}

À propos de Thales Las France Sas

QUI SOMMES-NOUS ?

L'activité Systèmes terrestres et aériens conçoit des systèmes, des équipements, des capteurs et des services pour le contrôle du trafic aérien civil et militaire, la défense aérienne ainsi que le combat naval et terrestre.

Le site d'Élancourt rassemble la totalité des moyens de développement, d'intégration et de tests des activités optroniques, électroniques de missiles et lasers intenses de Thales en France. Ses 1 600 collaborateurs fournissent des équipements et systèmes qui apportent des avantages opérationnels décisifs lors des opérations terrestres, navales et aériennes, de jour comme de nuit, sous tous les climats, dans tous les environnements.