Stage - Optimisation d'un algorithme génétique H/F

Description de l'offre

QUI SOMMES-NOUS ?
 
Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 62 000 collaborateurs dans 56 pays, le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde.
 
Sur plus de 30 sites en France, les 1 400 collaborateurs des services partagés du Groupe œuvrent chaque jour pour délivrer en interne des Services, accélérateurs de performance. En mutualisant tout ou partie des grandes fonctions de l'entreprise au sein de centres d'expertises, Thales améliore ainsi sa compétitivité, favorise sa croissance et développe ses talents en faisant des services partagés, une étape clé dans un parcours de carrière.
 
Au sein du service Ingénierie nous recherchons un(e) stagiaire Optimisation d'un algorithme génétique (H/F), basé(e) sur le site de Vélizy (78).
 
 
QUI ETES-VOUS ?
Vous êtes consciencieux(se), fiable et vous avez une aptitude à travailler en équipe.
Vous avez une bonne compréhension des techniques d'optimisation ou de recherche opérationnelle et de l'algorithmie.
Vous pratiquez couramment le langage Java et vous avez une capacité à coécrire un article scientifique.
 
Anglais souhaité.
 
Actuellement étudiant(e) en bac+4/5 en école d'Ingénieur et vous êtes à la recherche d'un stage d'une durée de 6 mois, au sein d'un groupe de hautes technologies, avec des ambitions constantes d'innovations techniques, n'hésitez pas à postuler !
  
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :
L'équipe Thermique a pour mission d'apporter une expertise et de supporter les entités du Groupe dans la caractérisation des contraintes thermiques liées aux évolutions technologiques des produits électroniques, composants et des cartes électroniques.
 
Les activités principales du service sont :
- le développement de méthodologies innovantes de création de réseaux nodaux destinés à rationaliser la pratique de la simulation thermique au sein du groupe,
-  le déploiement de ces méthodes de réduction et des modèles qui en découlent via les outils de conception mis en œuvre par TCE.
 
 
Dans le cadre de votre mission, vous devrez :
Analyser la définition actuelle d'une technique de création d'un réseau nodal basée sur un Algorithme Génétique (GA),
Vous devrez ensuite explorer les capacités des techniques d'optimisation par essaim de particules (PSO) en vue d'améliorer l'efficacité des recherches d'un réseau « physique » optimal,   
Effectuer le couplage  de cette technique d'optimisation dans notre processus d'identification de réseaux nodaux,
Réaliser la comparaison de la qualité des résultats obtenus et des gains de temps potentiels par rapport à la solution existante (GA-PSO vs GA),
Et assurer la rédaction d'un rapport de synthèse et la présentation des résultats les plus probants. 



La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.
Vous souhaitez en savoir plus sur les activités de Thales ? Cliquez ici.
 


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Pour postuler :
http://thales.contactrh.com/jobs/4529/16663558

Profil recherché

Cf. description des missions

À propos de Thales Global Services S.A.S.

Thales est un leader mondial des hautes technologies pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 61 000 collaborateurs dans 56 pays, Thales bénéficie d'une implantation internationale exceptionnelle qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde.