Thèse CIFRE : Apprentissage de motifs dans les graphes sémantiques (H/F)

Description de l'offre

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE : Vous serez intégré(e) au Groupe de Recherche Sciences et Techniques de l'Information, au sein du Laboratoire Raisonnement et Analyse dans les Systèmes Complexes (LRASC). Des travaux y sont menés autour de l'analyse des données et informations, afin d'expliquer des situations observées. Une partie des informations manipulées sont représentées sous forme de graphes sémantiques. Des entités typées représentant les objets présents dans les situations observées sont liés entre eux via des relations sémantiques. L'un des problèmes rencontrés avec l'utilisation de ces graphes est la difficulté à définir le modèle de situation qui intéresse l'opérationnel.
L'idée que nous proposons est d'aider l'opérationnel dans la tâche de définition du modèle de situation au travers de l'utilisation d'exemples d'informations intéressantes pour sa tâche. De façon analogue à ce qui peut être fait pour des données numériques et des séries temporelles, une des problématiques est de retrouver des motifs fréquents ou des motifs d'intérêt dans les informations exprimées sous forme de graphes sémantique, ceci afin de mettre en évidence des régularités dans ces informations.L'objectif de la thèse est de proposer une approche permettant d'outiller l'étape de modélisation des connaissances préalable à l'analyse et la fusion sémantique d'information. Il s'agira de générer un modèle de situation correspondant à une réelle expertise de filtrage de données.Les différentes tâches à accomplir sont les suivantes :
- État de l'art des approches d'apprentissage de motifs dans les graphes sémantiques et autres domaines nécessaires à la conduite du sujet, positionnement théorique sur le domaine concerné ;
- Création et évaluation théorique d'un algorithme pour générer un modèle de situation ;
- Constitution d'un corpus d'apprentissage et d'évaluation ;
- Évaluation théorique de l'approche proposée ;
- Évaluation opérationnelle du modèle de situation créé sur deux cas d'utilisation ;
- Rédaction d'un mémoire de thèse et publications nationales, internationales et de revue..

Profil recherché

QUI ETES-VOUS ?Diplômé d'un Bac+5 en Intelligence Artificielle, vous avez une première expérience en recherche.Vous avez des bases en apprentissage et des compétences en langages de programmation (Java, Python etc.) et dans les bibliothèques de représentation des connaissances, d'apprentissage et de manipulation de graphes associés.
Vous êtes autonome et curieux(se).Vous avez des bases dans l'un au moins des domaines suivants: théorie logique, apprentissage numérique et/ou symbolique, modélisation des connaissances (ontologies, graphes conceptuels, logiques de description...).Des compétences en langage de modélisation d'ontologie (OWL), en graphes sémantiques, en algorithmes de graphes ou en fusion d'informations seront des atouts pour cette thèse.}

À propos de Thales

QUI SOMMES-NOUS ?
Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 65 000 collaborateurs dans 56 pays, le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde.
Situé sur le campus de l'École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d'envergure mondiale de Paris-Saclay, Thales Research & Technology à Palaiseau est le centre de recherche du Groupe.Grâce aux nombreux partenariats avec le monde académique et un réseau international d'entreprises innovantes, nos équipes de recherche développent des technologies de rupture au service des unités opérationnelles du Groupe.