Stagiaire Ingénieur(e) - Apprentissage machine pour la détection des anomalies H/F

Stage Par Thales
  • Ingénierie / Gestion de production
  • Palaiseau
  • A négocier

Description

Stagiaire Ingénieur(e) - Apprentissage machine pour la détection des anomalies H/F

QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité . Fort de 62 000 collaborateurs dans 56 pays , le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde .

Nos équipes de l' activité Systèmes d'information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d'information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces .

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) : Stagiaire Ingénieur(e) - Apprentissage machine pour la détection des anomalies H/F - Basé(e) à Palaiseau (91)

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes de formation Bac+5 (type école d'ingénieur) et recherchez un stage 6 mois ? Vous disposez d'une bonne connaissance en apprentissage automatique, et plus particulièrement des réseaux de neurones ? Vous avez des connaissances en cyber sécurité ? Cela est un plus ! Vous avez également une bonne pratique du développement en Python et en C++, ainsi que de la conception orientée objet ?

Vous souhaitez acquérir toutes les bonnes pratiques du métier d'ingénieur dans un environnement à la pointe de la technologie ? N'hésitez pas à postuler !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

L'équipe Adaptive Systems & Biomimetic Simulation (AS&B Sim) de Theresis, située au sein des études amont de Thales Services, développe depuis plusieurs années une expertise en cyber sécurité. L'objectif de ce stage est de construire une fonction d'une chaîne de caractères de longueur variable vers un espace latent de dimension fini permettant de capturer la régularité du trafic normal dans un cadre idéalement non-supervisé.

Ainsi, vos missions seront :

• Prendre connaissance de l'état de l'art du domaine

• Tester des modèles d'auto-encodeurs récurrents sur une base d'entraînement

• Définir initialement un modèle de référence

• Proposer des modifications du modèle et des techniques d'apprentissage qui permettront d'améliorer la référence.

Vous travaillerez en collaboration entre l'équipe TAO (Thème Apprentissage et Optimisation) de l'INRIA et l'équipe AS&B Sim (Adaptive Systems and Biomimetic Simulation) de Thales Services, toutes les deux situées sur le plateau de Saclay au sud de Paris.

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre .

Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes d'information et de communication sécurisés ? Cliquez ici .

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