Stagiaire Ingénieur(e) - Apprentissage machine par renforcement H/F

Stage Par Thales
  • Ingénierie / Gestion de production
  • Palaiseau
  • A négocier

Description

Stagiaire Ingénieur(e) - Apprentissage machine par renforcement H/F

QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité . Fort de 62 000 collaborateurs dans 56 pays , le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde .

Nos équipes de l' activité Systèmes d'information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d'information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces .

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) : Stagiaire Ingénieur(e) - Apprentissage machine par renforcement H/F - Basé(e) à Palaiseau (91)

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes de formation Bac+5 (type école d'ingénieur) et recherchez un stage 6 mois ? Vous disposez d'une bonne connaissance de l'apprentissage par renforcement, et d'un intérêt pour l'apprentissage machine en général et l'optimisation ?

Vous avez également une bonne pratique du développement en Python et en C++, ainsi que de la conception orientée objet ?

Vous souhaitez acquérir toutes les bonnes pratiques du métier d'ingénieur dans un environnement à la pointe de la technologie ? N'hésitez pas à postuler !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

L'équipe Adaptive Systems & Biomimetic Simulation (AS&B Sim) de Theresis, située au sein des études amont de Thales Services, développe depuis plusieurs années un simulateur de comportement humain dénommé SE-Star (Synthetic Environment components suite). L'objectif du stage consiste à étudier et implémenter de nouvelles approches d'évaluation des procédures de sécurité, en tentant d'apprendre automatiquement à un acteur virtuel la ou les politique(s) permettant de les contourner.

Ainsi, vos missions seront :

• Prendre connaissance de l'état de l'art du domaine

• Proposer une architecture innovante et robuste permettant à un acteur virtuel d'apprendre une politique optimale dans un environnement contenant des procédures complexes et potentiellement adaptatives.

Cette architecture devra être implémentée et évaluée, afin notamment d'estimer sa capacité de généralisation à d'autres environnements similaires, et donnera idéalement lieu en fin de stage à une preuve de concept.

Vous travaillerez en collaboration entre l'équipe TAO (Thème Apprentissage et Optimisation) de l'INRIA et l'équipe AS&B Sim (Adaptive Systems and Biomimetic Simulation) de Thales Services.

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre .

Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes d'information et de communication sécurisés ? Cliquez ici .

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