Stage - Prise en compte des conditions d’utilisation d’un équipement pour en optimiser la maintenance (H/F)

Stage Par Thales
  • Qualité / Sécurité / Hygiène
  • Bordeaux
  • A négocier

Description

Stage - Prise en compte des conditions d’utilisation d’un équipement pour en optimiser la maintenance (H/F)

QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité . Fort de 62 000 collaborateurs dans 56 pays , le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde .

Nos équipes de l' activité Systèmes d'information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d'information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces .

Le Centre de Compétence Logiciel Orienté Utilisateurs recherche un/une Stagiaire :

Prise en compte des conditions d'utilisation d'un équipement pour en optimiser la maintenance (H/F)

Basé(e) à Bordeaux.

QUI ETES-VOUS C ET CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE ?

La mise en œuvre de processus de maintenance prédictive d'un équipement repose sur l'exploitation de données HUMS (Health & Usage Monitoring System) portant sur la santé et l'utilisation des différents composants de l'équipement considéré. L'exploitation de ces données pourrait être grandement valorisée si elles étaient corrélées aux données d'environnement (météo, caractéristiques de la mission au cours de laquelle l'équipement a été utilisé…). Cela permettrait en effet de ne plus se contenter de prédire de futures pannes mais également d'expliquer les pannes observées en fonction des conditions d'utilisation.

Encadré par un responsable technique, vous aurez pour mission de mettre en place des algorithmes de mise en corrélation des données de maintenance avec les données d'environnement.

Pour cela, vous devrez:
· étudier et sélectionner les algorithmes de corrélation, statistiques ou de machine learning, à impléménter ;
· développement un outil de collecte de données d'environnement (données météo en open data notamment)
· implémenter les algorithmes retenus dans un environnement Big Data ;
· évaluer les performances (qualitatives et techniques) des algorithmes sur la plateforme Big Data de test de Thales Services. L'objectif est de fournir à Thales Services des briques algorithmiques de corrélation entre données de maintenance et données d'environnement.

Etudiant en informatique issu d'une école d'ingénieur ou de la faculté, vous disposz d'un background mathématique / scientifique et de connaissances autour des technologies Python, Spark, Storm. Vous maîtrisez l'anglais technique.

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre .

Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes d'information et de communication sécurisés ? Cliquez ici .

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