Stage Ingénieur Développement Logiciel « Machine Learning » & « Data Analytics » H/F

Stage Par Thales
  • Système d'information / Urbanisation des SI
  • Toulouse
  • A négocier

Description

Stage Ingénieur Développement Logiciel « Machine Learning » & « Data Analytics » H/F

QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité . Fort de 62 000 collaborateurs dans 56 pays , le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde .

L' activité avionique rassemble 10 000 collaborateurs qui œuvrent à fournir des équipements et des systèmes de pointe pour toute la chaîne de l' aéronautique civile, militaire .

Le site de Toulouse développe et commercialise des solutions et équipements pour avions et hélicoptères : cockpits, solutions pour cabines, systèmes de missions civiles et militaires, et offres de services associées.

La Direction/L'Équipe de Missions et Fonctions recherche un/une Stage Ingénieur Développement Logiciel « Machine Learning » & « Data Analytics » (H/F)

Basé(e) à Toulouse.

QUI ETES-VOUS ?

Vous avez un niveau d'études : Bac+4, Bac+5

Vous avez des connaissances en Codage Java, IHM Java, Python, techniques Machine Learning, Théorie de l'information, Inférences Bayésiennes, framework Weka.

Elève Ingénieur, vous êtes rigoureux, dynamique, autonome et vous appréciez le travail d'équipe.

De formation Bac +5 en école d'ingénieur ou université spécialisée dans l'informatique, vous recherchez un stage de 6 mois en début d'année 2017.

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

Vous serez intégré dans une équipe dédiée aux études/développement de systèmes maintenance. Compte tenu de la durée du stage, il vous sera demandé de mettre en œuvre les technologies en question sur des jeux de données et d'en déduire des directives et des pistes d'exploration à venir.

Dans le cadre de ses travaux de recherche sur le thème "diagnostic d'équipement avionique", Thales a développé des produits basés sur un moteur d'inférence logique et une génération automatisée des bases de règles à partir de documents de conception.

Les documents de conception ne peuvent contenir que les intentions du concepteur. Des erreurs ou des défaillances peuvent survenir de façon non prévisible.

La mise en évidence de causes probablement racine peut être obtenue par traitement statistique de données observées conjointement ou préalablement à l'apparition d'une défaillance.

Ces techniques sont issues des techniques d'apprentissages et sont à la base de la maintenance prédictive.

L'objectif du stage est de mettre en œuvre les techniques d'apprentissage (Data Mining, Clustering, Classification…) afin de détecter des relations potentielles entre événements.

Vos principaux travaux seront :
• Recueil des données

• Analyse des techniques de « machine learning »

• Maquettage / démonstration

o Première expérimentation des types de prétraitement et nettoyage applicables à ces données.

o Première expérimentation des types d'algorithmes applicables

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre .

Vous souhaitez en savoir plus sur l'activité avionique ? Cliquez ici .

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