Stage - Etude et développement d’algorithmes de machine learning dans un contexte de maintenance prédictive (H/F)

Description de l'offre

QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité . Fort de 62 000 collaborateurs dans 56 pays , le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde .

Nos équipes de l' activité Systèmes d'information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d'information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces .

Le Centre de Compétence Logiciel Orienté Utilisateurs recherche un/une stagiaire :

Etude et développement d'algorithmes de machine learning dans un contexte de maintenance prédictive (H/F)

Basé(e) à Bordeaux.

QUI ETES-VOUS ET CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE ?


Afin d'améliorer la qualité et la productivité des processus de maintenance des équipements opérés par Thales ou ses clients, il est nécessaire de passer d'une simple gestion curative ou préventive à une gestion prédictive à même d'anticiper les dysfonctionnements à venir. Pour y parvenir des capteurs dits HUMS (Health & Usage Monitoring System) collectent régulièrement des données relatives à l'état de santé des différents sous-composants de l'équipement considéré. La mise en œuvre d'outils d'aide à la décision en matière de maintenance prédictive repose sur l'exploitation de ces données par le biais d'algorithmes prédictifs.

Encadré par un responsable technique, vous aurez pour mission de mettre en place des algorithmes de machine learning temps réel et batch à des fins de maintenance prédictive. Le travail se fera en collaboration avec des architectes Big Data en charge de la mise en œuvre de la plateforme de test

Pour cela, vous devrez :
· étudier les algorithmes de machine de learning susceptibles d'être appliqués à de la maintenance prédictive ;
· implémenter les algorithmes les plus prometteurs dans un environnement Big Data ;
· évaluer les performances (qualitatives et techniques) des algorithmes sur la plateforme de test HUMS.

L'objectif est de fournir à Thales Services une bibliothèque d'algorithmes de machine learning dédiée à la maintenance prédictive.

Etudiant en informatique issu d'une école d'ingénieur ou de la faculté, vous disposez d'un background mathématique / scientifique et de connaissances autour des technologies Python, Storm, Spark. Vous maîtrisez l'anglais technique.

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre .

Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes d'information et de communication sécurisés ? Cliquez ici .