Stage BAC+5 : Ingénieur(e) Machine Learning – H/F

Description de l'offre

QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité . Fort de 62 000 collaborateurs dans 56 pays , le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde .

Acteur spatial incontournable en Europe dans les domaines des télécommunications, de la navigation, de l'observation de la terre, de l'exploration et de la réalisation d'infrastructures orbitales , Thales Alenia Space est une Joint-Venture entre les groupes Thales (67%) et Leonardo (33%).

Grâce à son expertise unique en matière de missions duales, de constellations, de charges utiles flexibles, d'altimétrie, de météorologie ou d'observation optique et radar haute résolution , Thales Alenia Space se positionne comme le partenaire industriel naturel pour accompagner les grands pays dans le développement de leur plan spatial. Thales Alenia Space a réalisé un chiffre d'affaires de plus de 2 milliards d'euros en 2015 et emploie 7500 personnes dans 8 pays.

QUI ETES-VOUS ?


De Formation : Ecole d'Ingénieur(e) avec une spécialité Machine Learning

Compétences/Exp Souhaitée :

- Intérêt particulier pour le data mining et le Machine Learning.

Vous avez des compétences solides en python et en C++.

Spécificités du Poste :

- Autonome,

- dynamique et proactif(ve).

Vous souhaitez évoluer au sein d'équipes passionnées par l'innovation

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) :

Stage BAC+5 : Ingénieur(e) Machine Learning – H/F


Basé(e) à : TOULOUSE

La nouvelle émergence des technologies de Machine Learning et de Deep Learning ouvre de nouvelles possibilités pour l'industrie, en particulier puisqu'elle s'accompagne d'une démocratisation des solutions Clouds, des outils GPU, et des frameworks de programmation.

Rattaché(e) au Centre de Compétence Solutions Logiciel, au sein du pôle Innovation R&D, vous serez amené à étudier l'utilisation du Machine Learning pour optimiser les systèmes industriels existants. Vous participerez en particulier à la conception de prototype visant à intégrer des solutions de Deep learning (Tensor Flow, Torch,...) dans des projets d'innovation. En tâche de fond, vous serez force de proposition pour l'optimisation des performances des algorithmes en utilisant au mieux le hardware (GPU, multi-coeurs).

En particulier, dans le cadre du projet EPSIS, vous optimiserez les algorithmes existants et développerez de nouvelles briques logicielles pour détecter des défauts de surface présents sur les éléments d'un satellite lors de leur production.

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre .

Vous souhaitez en savoir plus sur les activités spatiales ? Cliquez ici .