Stage - Apport des techniques d’apprentissage profond à la détection de changements - H/F

Stage Par Thales
  • Développement informatique
  • Île-de-france
  • A négocier

Description

Stage - Apport des techniques d’apprentissage profond à la détection de changements - H/F

QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité . Fort de 62 000 collaborateurs dans 56 pays , le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde .

Les 14 000 collaborateurs de l' activité Systèmes d'information et de communication sécurisés développent des systèmes de communications militaires et de numérisation de l'espace de bataille , des systèmes de sécurité urbaine , de protection des États et des infrastructures critiques , ainsi que des solutions de cybersécurité .

Sur le site de Vélizy le Bois , les équipes développent et installent des systèmes d'information de commandement et de renseignement, systèmes de sécurité nationale et solutions de sécurité pour les villes, les États et les infrastructures critiques, ainsi que des systèmes d'information critiques et de cybersécurité . Le site abrite également les équipes en charge les solutions de supervision et de signalisation ferroviaire pour les grandes lignes et les réseaux de trafic urbain.

Le service Systèmes d'Information de Défense recherche un/une Stagiaire - Etat de l'art et développement de méthodes de détection de changement (H/F)

Basé(e) à Vélizy.

QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes issu(e) d'une formation Bac+5 en école d'ingénieur, université ou équivalent ?
Vous avez des connaissances en Caffé, Matlab, OpenCV et C++ ?

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Au sein du secteur Systèmes d'Information de Défense , vous intégrez un département en charge de systèmes d'exploitation d'images aériennes et satellitaires.
L'objectif du stage est d'évaluer les capacités des techniques d'apprentissage profond à caractériser des changements d'intérêt dans des images satellitaires.
A partir d'une série chronologique d'images disponibles sur un même site géographique, il s'agit de prototyper une chaîne d'exploitation d'images permettant de détecter des changements parmi un nombre restreint et préétabli d'objets d'intérêts (apparition/disparition/déplacement).

Les principales étapes du travail seront :

· un état de l'art sur l'apprentissage profond appliqué aux images et la prise en main de l'environnement logiciel disponible.
· L'établissement d'une base d'apprentissage d'images pertinentes pour le cas d'étude proposé à l'aide d'images déjà disponibles.
· L'apprentissage d'un réseau de neurones pour la détection/reconnaissance à l'aide de la bibliographie effectuée.
· Le développement de la méthode de détection de changement.
· L'évaluation de la méthode sur une zone de test.

Vous êtes à la recherche d'un stage d'une durée de 6 mois, au sein d'un groupe de haute technologie ?

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre .

Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes d'information et de communication sécurisés ? Cliquez ici et ici .

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