Stage Application du BIG DATA à l’amélioration du pronostic de pannes H/F

Stage Par Thales
  • Système d'information / Urbanisation des SI
  • Bordeaux
  • A négocier

Description

Stage Application du BIG DATA à l’amélioration du pronostic de pannes H/F

QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité . Fort de 62 000 collaborateurs dans 56 pays , le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde .

L' activité Systèmes de missions de défense fournit des équipements , des solutions et des services liés aux systèmes de combat électroniques , de surveillance et de reconnaissance , de combat naval , de surface et de lutte sous la mer .

Le site de Bordeaux développe et intègre des systèmes de missions aéroportés , des équipements électroniques de surveillance et de combat ainsi que les solutions de services associées pour les marchés de la Défense et marchés civils.

La Direction Technique et Ingénierie recherche un/une Stagiaire Application du BIG DATA à l'amélioration du pronostic de pannes (H/F)

Basé(e) à Bordeaux-Pessac.

QUI ETES-VOUS ?


Niveau de formation :

3ème année cycle ingénieur, Formation Ecole d'ingénieur ou universitaire Master 2 avec spécialisation dans les domaines statistique, informatique ou data mining

Connaissances souhaitées :

- Bonnes connaissances en algorithmes mathématiques
- Esprit d'analyse et de synthèse
- Dynamisme
- Motivation pour l'innovation
- Autonomie

Langues :

Anglais : lu, écrit, parlé.

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

Les techniques de type BIG DATA peuvent permettre d'améliorer la testabilité des équipements (taux de couverture des tests, localisation plus précise des pannes), voire d'établir le pronostic des défaillances.
L'objet du stage est d'exploiter des données opérationnelles, complémentaires à des données industrielles et technico-logistiques client, afin d'améliorer les performances des offres et projets des domaines avions de combat et hélicoptères.

- Prendre connaissance des travaux EDI (Echange de données informatisés) et des études de faisabilité Big Data réalisées

· Données manipulées
· Solutions outillées mises en oeuvre
· Résultats obtenus

- Proposer et mettre en œuvre des traitements complémentaires entre les données, en confrontant les modèles réalisés à d'autres porteurs et/ou systèmes

· Traitements élémentaires et statistiques
· Visualisation des données
· Spécification et développement d'algorithmes

- Elargir l'analyse et le traitement à des données complémentaires

· Opérationnelles
· Environnement
· Industrielles

- Analyser les liens potentiels entre les données et en déduire des règles de corrélation

· Identifier les données clefs pour identifier l'origine des défaillances, et le pronostic des défaillances
· Construire des modèles de diagnostic et des modèles prédictifs
· Valider les modèles sur des cas pratiques
· Elaborer des comptes rendus d'analyse pertinents permettant de valoriser l'apport du Big Data pour améliorer le diagnostic et la prédiction de défaillances

- Migrer l'architecture actuelle de la base de donnée de traitement et analyse des données vers la mise en place d'un Data Warehouse

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre .

Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes de missions de défense ? Cliquez ici .

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