Stage 6 mois Modélisations de radars par un modèle probabiliste mixte quantitatif-catégoriel H/F

Description de l'offre

QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité . Fort de 62 000 collaborateurs dans 56 pays , le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde .

L' activité Systèmes de missions de défense fournit des équipements , des solutions et des services liés aux systèmes de combat électroniques , de surveillance et de reconnaissance , de combat naval , de surface et de lutte sous la mer .

Le site d'Élancourt est un centre de développement des hautes technologies, liées au domaine des Radars de conduite de tir et de surveillance, ainsi que des solutions de Guerre Électronique .

QUI ETES-VOUS ?

Etudiant en 3ème année ingénieur ou master 2, spécialité statistiques / machine learning, vous avez des connaissances en statistique, modèles graphiques (Markov, Bayes), Python et un bon niveau d'anglais.

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Récemment de nouveaux modèles probabilistes mixtes catégoriels et quantitatifs ont été proposés dans le domaine du machine learning . Ces modèles ont été exploités dans le cadre d'un projet interne de recherche afin de développer un outil de modélisation de très nombreuses variables internes aux sous-ensembles des radars manufacturés. Une telle modélisation permet de détecter des anomalies de fonctionnement et orienter le diagnostic expert de manière automatique ce qui représente des gains importants de temps et de compétitivité.
L'outil, basé sur les réseaux Markoviens, nécessite un paramétrage non trivial, en particulier, une constante de normalisation inconnue devra être évaluée avec un échantillonnage par chaînes de Markov dont la longueur est actuellement fixée de manière arbitraire.
Intégré au service Algorithmie de notre Direction Technique, vous contribuerez à définir un estimateur de l'indice du mode radar à partir de mesures réalisées.
Pour cela, après une prise en main de l'outil de modélisation mixte catégoriel-quantitatif, vous testerez les règles adaptatives de réglage, traiterez les problèmes artificiels simples puis les données réelles plus volumineuses.
Vous étudierez ensuire une application originale à l'identification de modes radar par un système d'écoute électromagnétique.

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre .

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