Stage 6 mois Intelligence Artificielle pour Gestion multi-Capteurs Aéroportés H/F

Description de l'offre

QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité . Fort de 62 000 collaborateurs dans 56 pays , le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde .

L' activité Systèmes de missions de défense fournit des équipements , des solutions et des services liés aux systèmes de combat électroniques , de surveillance et de reconnaissance , de combat naval , de surface et de lutte sous la mer .

Le site d'Élancourt est un centre de développement des hautes technologies, liées au domaine des Radars de conduite de tir et de surveillance, ainsi que des solutions de Guerre Électronique .

QUI ETES-VOUS ?

Etudiant en 3 ième année école Ingénieur ou Master 2 Informatique, vous avez acquis des connaissances en techniques Intelligence Artificielle / Machine Learning, C++ et avez un bon niveau d'anglais

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Les futures suites de Capteurs (Radar, Guerre Electronique et Optronique) embarquées sur drones possèderont des capacités de décision et de coordination multi-capteurs à forte autonomie permettant de rendre des services de haut niveau, en particulier, celle de séquencer de façon autonome l'orientation des différents capteurs sur les objectifs d'intérêt permettant d'améliorer les performances de détection et d'identification.
Les ressources capteurs étant limitées, les règles de séquencement doivent être optimisées afin d'allouer les ressources de manière optimale en fonction de l'environnement du drone.
Le but du stage sera d'étudier l'application de techniques de IA/Machine Learning pour les algorithmes de décision de gestion/coordination multi-capteurs (algorithmes dits Tasker). Une technique de type IA/Machine Learning sera appliquée en utilisant les moyens existants de simulations technico-opérationnelles développés en interne.

Intégré à la Direction Technique, et après avoir pris connaissance du besoin en gestion/coordination multi-capteurs et des outils de simulations technico-opérationnelles, vous procéderez à l'étude bibliographique des techniques d'IA/Machine Learning et à l'évaluation comparative et la sélection de la technique la plus pertinente.
Vous analysez l'application à la coordination multi-capteurs (données d'entrée, résultats attendus).
Vous appliquerez la technique de Machine Learning sur scénarios connus et opérez la phase de test sur nouveaux scénarios.

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre .

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