Stage 6 mois Calcul rapide de seuils et de probabilités de fausse alarme H/F

  • Par Thales
  • Stage
  • Élancourt (Yvelines)
2017-01-05T16:54:35+0000

Description de l'offre

QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité . Fort de 62 000 collaborateurs dans 56 pays , le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde .

L' activité Systèmes de missions de défense fournit des équipements , des solutions et des services liés aux systèmes de combat électroniques , de surveillance et de reconnaissance , de combat naval , de surface et de lutte sous la mer .

Le site d'Élancourt est un centre de développement des hautes technologies, liées au domaine des Radars de conduite de tir et de surveillance, ainsi que des solutions de Guerre Électronique .

QUI ETES-VOUS ?

Etudiant en 3ème année ingénieur ou Master 2, spécialité traitement du signal et statistiques, vous avez acquis des connaissances en techniques de sampling (Monte-Carlo, algorithme de Metropolis, chaînes de Markov), fiabilité de systèmes, radar MatLab. Vous avez un bon niveau d'anglais.

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Dans de nombreux traitements en radar ou guerre électronique, il faut évaluer la probabilité qu'une fonction des données mesurées franchisse un seuil pour détecter un signal. Quand seul du bruit est présent, la probabilité de fausse alarme doit être maîtrisée à un niveau acceptable. Souvent, les algorithmes comportent des non-linéarités ou des dépendances statistiques qui empêchent d'expliciter la loi de probabilité en sortie de traitement en présence de bruit seul. Actuellement le seul moyen d'obtenir les seuils de détection dans de tels cas est de recourir à des simulations dites « de Monte Carlo » où un nombre important de réalisations aléatoires de la fonction considérée doit être généré. Si la fonction à évaluer est coûteuse en charge de calcul, le temps nécessaire à estimer l'indication de performance peut devenir prohibitif.
De nombreuses méthodes récentes d'évaluation de fiabilité des systèmes peuvent être adaptées dans le contexte du radar. Certaines d'entre elles, tel que le subset sampling , ont été étudiées et se montrées prometteuses.
Intégré au service Algorithmie de notre Direction Technique, vous contribuerez à capitaliser les résultats en proposant des améliorations et en comparant les avantages et performances avec d'autres méthodes de l'état de l'art.

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre .

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À propos de Thales

Thales est un leader mondial des hautes technologies pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité.

Partout dans le monde, nous nous appliquons à satisfaire nos clients, civils et militaires, en les aidant à accomplir leurs missions dans des environnements critiques.

Fort de 64 000 collaborateurs dans 56 pays, Thales a réalisé en 2016 un chiffre d'affaires de 15 milliards d'euros. Avec plus de 20 000 ingénieurs et chercheurs, Thales offre une capacité unique pour créer et déployer des équipements, des systèmes et des services pour répondre aux besoins de sécurité les plus complexes. Son implantation internationale exceptionnelle lui permet d'agir au plus près de ses clients internationaux.

Pour soutenir son développement, Thales compte sur ses nouvelles recrues, jeunes diplômés, personnes plus expérimentées, de tous niveaux et tous horizons, mais mus par les mêmes ambitions : mettre au service de l'entreprise motivation, compétences et dynamisme…

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