Machine Learning Engineer - Internship for 6 months

  • Par Thales
  • Stage
  • Toulouse (Haute-Garonne)
  • Ingénierie / Gestion de production
2016-11-23T05:41:49+0100

Description de l'offre

WHO ARE WE?

Join Thales , global leader in safety and security technologies for Aerospace, Ground Transportation, Defence and Security sectors. With 62,000 employees, in 56 countries, the Group enjoys an international implantation which allows it to act as close as possible to its customers, everywhere in the world.

Thales Alenia Space , a joint venture between Thales (67%) and Leonardo (33%), is a key European player in space telecommunications, navigation, Earth observation, exploration and orbital infrastructures.

Because of its unrivaled expertise in dual (civil/military) missions, constellations, flexible payloads, altimetry, meteorology and high-resolution optical and radar instruments, Thales Alenia Space is the natural partner to countries that want to expand their space program.

The company posted consolidated revenues of 2.1 billion euros in 2015, and has 7,500 employees in eight countries.

WHO ARE YOU?

- Engineer student specialized in Machine Learning

-Autonomous, dynamic and proactive, you want to evolve within teams passionate about innovation

SKILLS

Knowledge : Data mining and Machine Learning

You have strong skills in python and C ++.

WHAT COULD WE ACCOMPLISH TOGETHER?

The new emergence of Machine and Deep Learning technologies opens new possibilities for the industry, especially because it comes along with the democratization of Clouds solutions, GPU tools, and programming frameworks.

Within the R & D Innovation team, you will be studying the use of machine learning to optimize existing industrial systems. You will particularly be involved in designing prototypes to integrate deep learning solutions (Tensor Flow, Torch, ...) into innovative projects. As a background task, you will study the optimization of algorithms performance using hardware in the best way possible (GPU, multi-core).

Within the EPSIS project you will optimize the existing algorithms and develop new software bricks to detect surface defects present on satellite elements during their production.

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À propos de Thales

Thales est un leader mondial des hautes technologies pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité.

Partout dans le monde, nous nous appliquons à satisfaire nos clients, civils et militaires, en les aidant à accomplir leurs missions dans des environnements critiques.

Fort de 64 000 collaborateurs dans 56 pays, Thales a réalisé en 2016 un chiffre d'affaires de 15 milliards d'euros. Avec plus de 20 000 ingénieurs et chercheurs, Thales offre une capacité unique pour créer et déployer des équipements, des systèmes et des services pour répondre aux besoins de sécurité les plus complexes. Son implantation internationale exceptionnelle lui permet d'agir au plus près de ses clients internationaux.

Pour soutenir son développement, Thales compte sur ses nouvelles recrues, jeunes diplômés, personnes plus expérimentées, de tous niveaux et tous horizons, mais mus par les mêmes ambitions : mettre au service de l'entreprise motivation, compétences et dynamisme…

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