Stage Ingénieur(e) Deep Leaning embarqué sur une raspberry Pi3 H/F

Stage Par Thales
  • Ingénierie / Gestion de production
  • Palaiseau
  • A négocier

Description

Stage Ingénieur(e) Deep Leaning embarqué sur une raspberry Pi3 H/F

QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité . Fort de 62 000 collaborateurs dans 56 pays , le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde .

Nos équipes de l' activité Systèmes d'information critiques et cybersécurité fournissent des services et des solutions globales optimisant la performance, la résilience et la sécurité des systèmes d'information afin de faire face aux ruptures technologiques et aux cybermenaces .

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) : Stagiaire Ingénieur(e) DeepLeaning embarqué sur une raspberry Pi3 H/F - Basé à Palaiseau (91)


QUI ETES-VOUS ?

Vous êtes en 3 ème année école d'ingénieurs / Master 2 ?

Vous détenez des connaissances en : Traitement d'images, systèmes embarqués, en C++, assembleur, instructions SIMD (NEON), OpenCV ?

Ce poste est pour vous ! N'hésitez pas à postuler !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Le projet sera réalisé au sein du Laboratoire « Vision and Sensing », appartenant au département d'études amonts ThereSIS (THALES European Research centre for Security & Information Systems). Le projet proposé consiste à embarquer un réseau de neurones sur une Raspberry Pi3 et de quantifier le type de réseaux qui peuvent potentiellement tourner en temps réel sur ce genre de plateforme.

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

· Etudier les possibles optimisations sur l'architecture ARM v9 pour le calcul en précision réduite (multiplication de matrices sur entiers 8 bit ou FFT)
· Maitriser la réduction de précision des réseaux type CNN avec Ristretto
· Identifier les optimisations possibles pour accélérer le calcul
· Faire tourner le réseau optimisé sur le flux vidéo issu de la caméra raspberry pi

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre .

Vous souhaitez en savoir plus sur les activités Systèmes d'information et de communication sécurisés ? Cliquez ici .

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