Apprenti(e) - Machine learning appliqué aux systèmes de gestion de trafic ferroviaire (H/F)

Description de l'offre

QUI SOMMES-NOUS ?

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l'Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité . Fort de 64 000 collaborateurs dans 56 pays , le Groupe bénéficie d'une implantation internationale qui lui permet d'agir au plus près de ses clients, partout dans le monde .
L' Activité Mondiale Systèmes de Transport Terrestre fournit des solutions de signalisation ferroviaire pour les grandes lignes et les transports urbains, des systèmes intégrés de communication et de supervision , des solutions billettiques et les services associés .

Sur le site de Vélizy le Bois , les équipes développent et installent les solutions de supervision et de signalisation ferroviaire pour les grandes lignes et les réseaux de trafic urbain.
Le site abrite également les équipes en charge des systèmes d'information de commandement et de renseignement, systèmes de sécurité nationale et solutions de sécurité pour les villes et les infrastructures critiques, ainsi que des systèmes d'information critiques et de cybersécurité.
La Direction Signalisation Ferroviaire Intégrée (SFI) recherche un/une :

Apprenti(e) - Machine learning appliqué aux systèmes de gestion de trafic ferroviaire (H/F)

Basé(e) à Vélizy (78)


QUI ETES-VOUS ?

De formation Ecole d'ingénieur (Bac+5) ou équivalent, vous êtes spécialisé(e) en mathématiques appliquées, machine learning, big data.

Il est souhaitable d'avoir des connaissances dans les outils/langages type spark, flink, java, scala.

Vous êtes reconnu(e) pour votre capacité à traduire un problème métier en modèle théorique, votre capacité d'innovation et vos qualités d'écoute et de synthèse

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Dans un système de gestion automatisée du trafic métro, après un incident, l'exploitation ne suit plus le modèle théorique d'origine. Le but est de déterminer en dynamique un programme de transition convergeant vers le programme cible.

En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :

· Réaliser l'étude théorique du problème métier à résoudre
· Choisir la méthode algorithmique de résolution la mieux adaptée au problème
· Prototyper la solution

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre .
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