Les offres de “STMicroelectronics”

Expire bientôt STMicroelectronics

Stage - Analyse/utilisation de différents produits pour du Machine Learning M/F

  • Stage
  • Grenoble (Isère)
  • Développement informatique

Description de l'offre

General information

Reference

2022-27924  

Job level

30 - Graduate Entry Level

Position description

Posting title

Stage - Analyse/utilisation de différents produits pour du Machine Learning M/F

Regular/Temporary

Temporary

Contract duration (nb of months)

6

Job description

 

POURQUOI NOUS REJOINDRE

Chez ST, nous sommes 48000 créateurs et fabricants de technologies microélectroniques.
Nous collaborons avec 200 000 clients et des milliers de partenaires. Avec eux, nous concevons et créons des produits et des solutions qui répondent à leurs défis et à la nécessité de contribuer à un monde plus durable. Nos technologies de pointe permettent une mobilité plus intelligente, une gestion plus efficace de l’énergie, de la puissance et un déploiement à grande échelle de l’Internet des objets (IoT) et de la 5G. 

ST a reçu les certifications Top Employer France et HappyTrainees 2022. Elles nous reconnaissent en tant qu’employeur de référence et démontrent notre engagement à faire de l’humain une priorité.

La Division General Purpose Analog (GPA) est un des leaders mondiaux sur le marché des composants analogiques. Cette division est présente à Grenoble avec sa Business Unit Signal Conditionning & Interfaces, dont les principaux produits sont les amplificateurs opérationnels, les interfaces RS485, LVDS, USB type-C et Power Delivery, les ADCs (convertisseur analogique numérique) et les systèmes de monitoring de la batterie. Le marché adressé est très large: de l’industriel au spatial, de l’automobile au grand public en passant par l’Internet des Objets (IOT), la téléphonie, et le médical.

NOTRE FUTURE COLLABORATION

 

Dans les systèmes embarqués, les contraintes de consommation d’énergie nécessitent de diminuer au plus possible l’usage du microcontrôleur. Dans un contexte d’expansion des besoins en machine learning (ML), une des solutions est de réaliser une partie des calculs directement au sein du capteur, c’est le EDGE computing.

L’objectif de ce stage, réalisé au sein d’une équipe d’application de 5 personnes, sera de réaliser un démonstrateur permettant d’identifier, voire de prédire, des anomalies sur un moteur électrique.

Pour ce faire, dans un premier temps il faudra s’appuyer sur une démo existante faisant un contrôle moteur via une Intelligence Artificielle (IA) présente dans le microcontrôleur de la série STM32G. Il faudra entrainer un réseau de neurones et l’intégrer à la place du code existant. Puis dans un second temps, intégrer les capacités du capteur récemment développé par la division pour réaliser des prétraitements et imaginer l’usage afin de diminuer le temps d’utilisation du microcontrôleur.

Ce stage impliquera surtout de la programmation embarquée , de la manipulation d’outils de machine learning , mais également une partie électronique avec la réalisation d’une carte de démonstration.

 

Profile

VOTRE PROFIL

Préférablement en dernière année d’école d’ingénieur.

Compétences attendues :

- Électronique (digitale + analogique)

- Programmation embarquée (connaissance des STM32 est un plus)

- Connaissances en Machine learning et en traitement du signal

- Curiosité

- Rigueur dans le travail et l’analyse

- Une certaine autonomie

- Une facilité à communiquer

- L’intégration et le travail en équipe est un facteur de réussite primordial.

 

VOTRE LIEU DE TRAVAIL

Le site de STMicroelectronics Grenoble est orienté R&D et reconnu comme un Centre d'excellence multi applicatif pour le développement, l’industrialisation et la promotion de systèmes intégrés.

C’est un site unique au sein de ST et l’ensemble des divisions produits y est représenté. C’est plus de 1700 ingénieurs, 184 techniciens, 65 opérateurs, 115 apprentis qui travaillent ensemble sur des métiers variés pour répondre aux besoins de nos clients.

Position location

Job location

Europe, France, Grenoble

Candidate criteria

Education level required

5 - Master degree

Experience level required

Less than 2 years

Languages

·  French (3- Advanced)
·  English (2- Business fluent)

Requester

Desired start date

01/03/2023

Faire de chaque avenir une réussite.
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