Stagiaire Assistant IA / DATA - RAG hiérarchique H/F - Crédit Mutuel Arkéa

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Description du poste

Métier

METIERS - Data

Intitulé du poste

Stagiaire Assistant IA / DATA - RAG hiérarchique H/F

Contrat

STAGE

Votre mission

Stage de 6 mois à pourvoir sur Brest à partir du 02/03/2026

·  État de l'art : Étudier les méthodes de retrieval denses (bi-encodeurs) et les techniques d'encodage de documents structurés (ex: modèles de layout-aware).
·  Modélisation & Implémentation :
·  Conserver la représentation latente (embedding) de chaque "chunk" (élément fin).
·  Entraîner un modèle d'agrégation au niveau de la Page, qui produit un unique vecteur sémantique encapsulant tous les éléments qu'elle contient.
·  Entraîner un modèle d'agrégation au niveau du Document, qui produit un vecteur global encapsulant l'ensemble de ses pages.
·  Expérimentation :
·  Mettre en œuvre le pipeline de recherche hiérarchique.
·  Évaluer rigoureusement la performance du retriever en utilisant notre benchmark interne déjà établi, basé sur une évaluation au niveau de la page.
·  Analyse & Synthèse : Comparer l'approche hiérarchique aux méthodes de RAG "plates" (flat RAG) et rédiger un rapport technique. Et si c'était vous ?
·  Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d'École d'Ingénieur (Informatique, IA, Data Science, NLP).
·  Compétences solides en Python et dans un framework de Deep Learning majeur (PyTorch).
·  Un premier contact avec les systèmes RAG (ex: LangChain, LlamaIndex) ou les bases de données vectorielles est un plus très apprécié.
·  Qualités : Rigueur scientifique, curiosité, autonomie et goût pour la R&D fondamentale. Qui sommes-nous ?

L'IA Factory, intégrée au Data Office d'Arkea Service Informatique, agit comme le moteur d'expérimentation et d'industrialisation de l'IA pour le groupe.
Sa mission est de développer et déployer des solutions IA robustes, sécurisées et scalables, en réponse directe aux besoins métier.
Elle pilote la mise en œuvre de la feuille de route IA du groupe, inscrite dans le plan moyen terme du Crédit Mutuel Arkea.
Elle maîtrise un large spectre technologique : du Machine Learning classique aux solutions d'IA Générative.

L'IA Factory gère le cycle de vie complet des modèles (MLOps) : de l'expérimentation, l'entraînement et le "fine-tuning", au déploiement continu (CI/CD) et à l'intégration dans le SI.

Elle est la garante de la gouvernance des modèles, et standardise les plateformes, les architectures (ex: RAG) et les bonnes pratiques (incluant le "prompt engineering").
Son efficacité repose sur une équipe pluridisciplinaire et centralisée :
·  Data Scientists : Conception des algorithmes, R&D, expertise NLP/LLM.
ML/Data Engineers : Industrialisation, construction des pipelines de données (structurées/non structurées), gestion MLOps et architectures RAG.
·  Product Owners/chefs de projet IA : Pilotage des cas d'usage et interface (traduction) entre les exigences métier et la réalisation technique. Localisation du poste

Lieu

Brest

Critères candidat

Niveau d'études min. requis

BAC+4