Les offres de “Stage”

Nouveau Stage

Alternant Data Scientist H/F

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Description de l'offre

Description

Votre Mission : Dans un monde où l'analyse des données est essentielle pour optimiser les processus industriels et environnementaux, SUEZ mise sur la Data et l'Intelligence Artificielle pour améliorer la gestion des ressources, optimiser la collecte et le traitement des déchets, et réduire l'impact écologique des activités. Dans ce cadre, nous recherchons un Apprenti en Data Science, qui participera à des projets innovants sur l'optimisation des flux de traitement des eaux usées, la modélisation avancée des opérations ainsi que l' analyse et synthétisation de données opérationnelles (rapports, documents techniques, logs industriels) grâce à l'IA générative. Vos principales missions : Intégré(e) Data & IA, vous contribuerez aux projets d'IA basées sur les problématiques de modélisation, prévision et optimisation des paramètres physico-chimiques issus des stations d'épurations. Ainsi que des sujets liés à l'IA générative. Vos missions incluront : · Collecte et nettoyage des données issues des capteurs, bases de données internes et historiques d'exploitation. · Exploration des tendances et identification des variables influentes. · Mise en place d'algorithmes de Machine Learning pour la prédiction des paramètres physico chimiques · Développement de modèles d'optimisation (programmation linéaire, heuristiques, simulation) afin de réduire les coûts des réactifs. · Création de tableaux de bord interactifs pour visualiser les flux de données · Présentation des résultats aux équipes opérationnelles et propositions d'amélioration. - Veilles technologique et explorations des dernières approches et technique dans le secteur du Machine Learning - Participer à l'expérimentation et à la mise en place de modèles d'IA générative (ex : GPT, modèles de type diffusion, transformers) pour répondre aux besoins métiers (analyse de documents, génération de rapports automatisés, assistance à la rédaction technique, synthèse d'informations, etc.). - Participer à la mise en production de prototypes en collaboration avec les équipes IT et métiers, tout en assurant la qualité, la robustesse et la sécurisation des solutions. - Documenter les travaux réalisés et participer à la formation ou aux ateliers internes pour diffuser les bonnes pratiques autour des outils GenAI. L'environnement de développement sera le cloud Azure avec la plateforme interne CoDAI, VOTRE PROFIL Votre profil : Etudiant en dernière année d'école d'ingénieur, Master en Data science ou Intelligence Artificielle. Une première expérience en stage ou sur un projet de data science serait un plus Compétences techniques : - Maîtrise de Python et des bibliothèques associées (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch). - Connaissances en optimisation mathématique - Expérience avec des bases de données SQL et manipulation de données massives. API REST etc. - Compétences en visualisation de données (Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau). - Outils de traitement de langage naturel - Bonne compréhension des pratiques DEVOPS, de l'utilisation de Git pour le contrôle de version et du déploiement continu. Qualités et capacités : · Esprit analytique et rigueur scientifique. · Capacité à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions innovantes. · Bonne communication et capacité à vulgariser des concepts techniques. · Autonomie et esprit d'initiative. Le poste est basé à Paris La Défense avec une possibilité de faire du télétravail 2 fois par semaine. Suez préserve l'équilibre entre vie professionnelle et privée, ce poste est ouvert au télétravail. #Indeed :CUSTOM.INDEED

Date de début

08 août, 2025

Expérience

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Fonction

Informatique_syst_info

Formation

RJ/Qualif/Ingenieur_B5

Secteur

Recyclage

Faire de chaque avenir une réussite.
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