Ingénieur décisionnel H/F
CDI Lille (Nord) Conception / Génie civil / Génie industriel
Description de l'offre
Référence: NORD/LIL/IED/1001594
Type de contrat CDI
Durée Indéterminé
Sopra Steria, fort de 40 000 collaborateurs dans plus de 20 pays, propose l'un des portefeuilles d'offres les plus complets du marché : conseil, intégration de systèmes, édition de solutions métier, infrastructure management et business process services. En forte croissance, le Groupe accueillera 2 700 talents en 2017 en France pour participer à ses projets d'envergure sur l'ensemble de ses métiers.
Mission Le Centre de Compétences Data (CC Data) de la division (120 personnes) porte le savoir-faire du groupe dans le domaine des entrepôts et des flux de données, du Data Management, des Solutions Analytiques, du BigData et de la Datascience.
Notre état d'esprit, notre savoir-faire et nos compétences sont appréciés et reconnus par les plus grands donneurs d'ordre de la région.
Intégrer notre Centre de compétences Data, c'est pouvoir participer à la transformation digitale de nos clients sur les thèmes de la valorisation du patrimoine Data et de la création de nouveaux services dédiés à la donnée.
Vous interviendrez dans des projets où l'innovation est le principal fil conducteur et vous contribuerez aux activités du cycle de modélisation de nouveaux services :
- Analyses de cas d'usages et de besoins
- Data crunching, Data blending
- Exploration de modèles d'analyse ou de Datamining
- Prototypage et développements d'applications
- Recette et industrialisation
- Passage à l'échelle
Profil et Qualités requises De formation bac+ 5 d'une école d'ingénieur ou universitaire, vous disposez de 3 à 4 ans d'expérience dans le domaine.
Vous maîtrisez différents outils décisionnels (ETL, Tableaux de bord) et êtes à l'aise avec la modélisation de bases de données.
Vous êtes reconnu(e) pour vos excellentes capacités relationnelles et votre appétence à collaborer en équipe.
Tous nos postes sont ouverts des personnes en situation de handicap.
Caractéristiques
Type de métier
Secteur d'activité Distribution
Technologies -->
Ingénieur d'Etudes et Développement - Lille
Référence: NORD/LIL/IED/1001594
Sopra Steria, fort de 40 000 collaborateurs dans plus de 20 pays, propose l'un des portefeuilles d'offres les plus complets du marché : conseil, intégration de systèmes, édition de solutions métier, infrastructure management et business process services. En forte croissance, le Groupe accueillera 2 700 talents en 2017 en France pour participer à ses projets d'envergure sur l'ensemble de ses métiers.
Mission Le Centre de Compétences Data (CC Data) de la division (120 personnes) porte le savoir-faire du groupe dans le domaine des entrepôts et des flux de données, du Data Management, des Solutions Analytiques, du BigData et de la Datascience.
Notre état d'esprit, notre savoir-faire et nos compétences sont appréciés et reconnus par les plus grands donneurs d'ordre de la région.
Intégrer notre Centre de compétences Data, c'est pouvoir participer à la transformation digitale de nos clients sur les thèmes de la valorisation du patrimoine Data et de la création de nouveaux services dédiés à la donnée.
Vous interviendrez dans des projets où l'innovation est le principal fil conducteur et vous contribuerez aux activités du cycle de modélisation de nouveaux services :
- Analyses de cas d'usages et de besoins
- Data crunching, Data blending
- Exploration de modèles d'analyse ou de Datamining
- Prototypage et développements d'applications
- Recette et industrialisation
- Passage à l'échelle
Profil et Qualités requises De formation bac+ 5 d'une école d'ingénieur ou universitaire, vous disposez de 3 à 4 ans d'expérience dans le domaine.
Vous maîtrisez différents outils décisionnels (ETL, Tableaux de bord) et êtes à l'aise avec la modélisation de bases de données.
Vous êtes reconnu(e) pour vos excellentes capacités relationnelles et votre appétence à collaborer en équipe.
Tous nos postes sont ouverts des personnes en situation de handicap.
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Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.