Architecte Big Data - Secteur Energie - H/F

Description de l'offre

Référence: 1005848_1550676258

Type de contratCDI

Sopra Steria, fort de près de 42 000 collaborateurs dans plus de 20 pays, propose l'un des portefeuilles d'offres les plus complets du marché : conseil, intégration de systèmes, édition de solutions métier, infrastructure management et business process services.
En forte croissance, le Groupe accueillera 3 100 talents en 2018 en France pour participer à ses projets d'envergure sur l'ensemble de ses métiers.
Rejoignez nos équipes Conseil et Intégration de la Division Energies & Utilities et réalisons ensemble la transformation digitale de demain auprès de nos clients leaders dans le monde des énergies et de l'environnement.
Nous offrons des opportunités diverses sur des nouvelles technologies (IoT, Mobility, Data Science, CRM, XNet) et sur des méthodes innovantes (Agilité, UX Design, DevOps, Mobile Factory).

Mission

Forts de nos grands projets d'innovation et de transformation numérique, les collaborateurs du centre d'excellence Data présents sur 3 sites (Lyon, Paris, Nantes) accompagnent nos clients grands comptes dans le secteur de l'énergie sur des approches Data variés (BI, Big Data, Valorisation de données).

Afin d'accompagner nos clients dans la mise en place de lac de données et d'applications Data, nous recherchons des architectes Big Data.

Vous serez amené(e) à :
- Définir et/ou mettre en oeuvre des solutions / architectures / projets autour de l'écosystème Big Data
- Participer à des avant-ventes
- Mettre en place des benchmark de solutions, des prototypes et des projets
- Contribuer à définir et diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes Sopra Steria sur le Big Data
- Supporter les équipes de réalisation par une expertise sur les solutions et/ou démarches Big Data
- Contribuer à la veille technologique sur les solutions Big Data
- Elaborer et présenter nos retours d'expérience auprès de nos clients

Environnement technologique/fonctionnel:
- Architecture et Infrastructure Hadoop (Nifi, Kafka, Sqoop, Flume, Spark, Hive) et distributions associées
(HortonWorks, Cloudera, MapR)
- Solutions Editeurs (Microsoft APS, IBM Big Insight / Watson?)
- Data Science (Python, Scala, R)
- Data Visualisation
- Base de données noSQL

Profil et Qualités requises

Titulaire d'un Bac +5 en informatique, et d'une expérience de 3 à 8 ans, avec des références
significatives dans la définition d'architectures et la mise en oeuvre de projets et solutions Big Data chez des
clients.
Vous êtes reconnu pour votre capacité à animer, à fédérer autour d'une vision, pour votre rigueur, vos capacités d'analyse, de synthèse et d'innovation.
A compétences égales, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Caractéristiques
Type de métier
Secteur d'activitéEnergie / Utilities
TechnologiesNouvelles technologies-->

Architecte / Expert technique-Ile de France
Référence:1005848_1550676258

Sopra Steria, fort de près de 42 000 collaborateurs dans plus de 20 pays, propose l'un des portefeuilles d'offres les plus complets du marché : conseil, intégration de systèmes, édition de solutions métier, infrastructure management et business process services.
En forte croissance, le Groupe accueillera 3 100 talents en 2018 en France pour participer à ses projets d'envergure sur l'ensemble de ses métiers.
Rejoignez nos équipes Conseil et Intégration de la Division Energies & Utilities et réalisons ensemble la transformation digitale de demain auprès de nos clients leaders dans le monde des énergies et de l'environnement.
Nous offrons des opportunités diverses sur des nouvelles technologies (IoT, Mobility, Data Science, CRM, XNet) et sur des méthodes innovantes (Agilité, UX Design, DevOps, Mobile Factory).

Mission

Forts de nos grands projets d'innovation et de transformation numérique, les collaborateurs du centre d'excellence Data présents sur 3 sites (Lyon, Paris, Nantes) accompagnent nos clients grands comptes dans le secteur de l'énergie sur des approches Data variés (BI, Big Data, Valorisation de données).

Afin d'accompagner nos clients dans la mise en place de lac de données et d'applications Data, nous recherchons des architectes Big Data.

Vous serez amené(e) à :
- Définir et/ou mettre en oeuvre des solutions / architectures / projets autour de l'écosystème Big Data
- Participer à des avant-ventes
- Mettre en place des benchmark de solutions, des prototypes et des projets
- Contribuer à définir et diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes Sopra Steria sur le Big Data
- Supporter les équipes de réalisation par une expertise sur les solutions et/ou démarches Big Data
- Contribuer à la veille technologique sur les solutions Big Data
- Elaborer et présenter nos retours d'expérience auprès de nos clients

Environnement technologique/fonctionnel:
- Architecture et Infrastructure Hadoop (Nifi, Kafka, Sqoop, Flume, Spark, Hive) et distributions associées
(HortonWorks, Cloudera, MapR)
- Solutions Editeurs (Microsoft APS, IBM Big Insight / Watson?)
- Data Science (Python, Scala, R)
- Data Visualisation
- Base de données noSQL

Profil et Qualités requises

Titulaire d'un Bac +5 en informatique, et d'une expérience de 3 à 8 ans, avec des références
significatives dans la définition d'architectures et la mise en oeuvre de projets et solutions Big Data chez des
clients.
Vous êtes reconnu pour votre capacité à animer, à fédérer autour d'une vision, pour votre rigueur, vos capacités d'analyse, de synthèse et d'innovation.
A compétences égales, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

function OpenCandidateBox() { var prefix = "/"; if (window.location.href.indexOf("/fr/") > -1) { prefix += "fr/carrieres/consultation-offre/candidater"; } else { if (window.location.href.indexOf("/en/") > -1) { prefix += "en/"; } else { prefix += "carrieres/consultation-offre/candidater"; } } var url = prefix + "?ref=" + getUrlVars()["ref"]; oooQuery.fancybox.open([ { href: url, type: 'iframe', iframe: { scrolling: 'no' }, 'onComplete': function () { $.fancybox.resize(); } } ], { fitToView: true, autoSize: false, autoDimensions: false, autoScale: false, margin: [0, 0, 0, 0], width: 350, height: 200 }); } function getUrlVars() { var vars = {}; var parts = window.location.href.replace(/[?&]+([^=&]+)=([^&]*)/gi, function (m, key, value) { vars[key] = value; }); return vars; }

 

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