Stage en Machine learning-(H/F)

  • Ressources Humaines
  • FRANCE
  • A négocier

Description

Stage en Machine learning-(H/F)

Environment

Prenez votre place dans l'équipe

Au sein du groupe Société Générale, vous rejoindrez la Banque de Financement et d'Investissement. Vous accompagnerez la plateforme intégrée Global Markets, qui propose une approche multi produits sur l'ensemble des classes d'actifs. L'objectif est de proposer des solutions de qualité en matière d'investissement et de gestion des risques aux gestionnaires d'actifs, fonds de pension, entreprises, banques privées, assurances, hedge funds, family offices, fonds souverains et distributeurs à travers le monde.

Mission

Devenez un acteur de choix pour la Société Générale et nos clients

A ce titre et en collaboration avec votre maître de stage (ou tuteur) qui assurera votre formation, vous participez aux missions suivantes :

·  Proposer une ou plusieurs méthodes pour prédire un calcul de xVA en s'appuyant sur des historiques de prix
·  Implémenter et évaluer ces méthodes
·  Apporter des recommandations sur une méthode qui pourra être déployée en production

Prenez votre place dans LA banque relationnelle, engagée pour ses clients et ses collaborateurs !

Profile

Vous êtes étudiant de niveau Bac+4/5 en Ecole d'Ingénieur, de Commerce ou Université avec une spécialité enInformatique / Développement ou Statistiques / Big Data.

Votre niveau d'anglais est courant

Par ailleurs, vous maîtrisez le Pack Office, et avez la connaissance d'un outil de machine learning (Python, R)

Et si c'était vous?

Postulez dès maintenant !

Si votre candidature est sélectionnée, vous serez directement contacté par un opérationnel pour un entretien de motivation.

Durée du stage : 6 mois

Basé à : La Défense

Gratification selon grilles SG

Société Générale a reçu pour la 3ème année consécutive, la certification « Top Employer France » pour sa politique de Ressources Humaines.

Pour en savoir plus, cliquez ICI

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

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