Stage - DATA ENGINEER-(H/F)

Description de l'offre

Environment

Les données étant reconnues comme un actif stratégique de la banque, elles constituent aujourd'hui un enjeu majeur pour le groupe Société Générale. Un programme a été lancé pour développer / créer de la valeur autour de cet actif sur quatre réalités distinctes : sa qualité, sa protection, son utilisation et le développement des usages, sa gouvernance.

Rejoignez la communauté DATA au sein du groupe Société Générale pour couvrir à la fois les enjeux business (Marketing, Risques, Finance, Opérations, Juridique) et technologiques liés à la donnée.

Mission

La mission est découpée en 3 axes :

·  Proposer et mettre en place une nouvelle infrastructure de stockage et de requête des données en Python (+ web service) suffisamment rapide pour répondre aux différents besoins en backtesting du desk
·  Proposer et mettre en place un framework d'analyse des données externes permettant :
·  L'intégration rapide des données avec les référentiels SG
·  Un ensemble d'outils pour commencer à exploiter ces données
·  Débuter l'exploitation de ces données externes afin de qualifier l'intérêt de leur utilisation pour le trading

Prenez votre place dans LA banque relationnelle, engagée pour ses clients et ses collaborateurs !

Profil recherché

Profile

Vous souhaitez effectuer un stage au sein de la Société Générale et vous êtes en école d' ingénieur ou Universitaire (Bac +5) avec une spécialisation informatique Data Analyst / Python.

Les qualités requises sont :

·  Une recherche du travail en équipe
·  Une volonté de comprendre et d'aller au bout des choses (curieux + challenge des infos)
·  Une envie de vouloir améliorer le setup actuel (force de proposition) et mettre sa technique au service du pratique
·  Un esprit de synthèse pour pouvoir restituer/transformer des données techniques en un atout fonctionnel utilisable par le trading
Environnement technique et fonctionnel

·  Langages de programmation
·  Scripting Shell : maîtrise
·  Python : maîtrise du langage et de la librairie Pandas
·  Base de données
·  SQL : connaissances
·  NoSQL : bonnes connaissances des différentes solutions utilisées pour le stockage des « time series »
·  Analyse de données
·  Extraire, analyser et comprendre les données en terme métier
·  Vérifier les données, garantir leur conformité et leur pertinence
·  Statistiques : très bonnes connaissances des statistiques descriptives
·  Système d'exploitation : Linux, bonnes connaissances
·  Connaissance des marchés financiers : une connaissance préalable des produits et des marchés financiers est un plus

Et si c'était vous ?

Postulez dès maintenant !

Si votre candidature est sélectionnée, vous serez directement contacté par un opérationnel pour un entretien de motivation.

Durée du stage : 6 mois

Stage basé à : La Défense

Gratification selon grilles SG.