ANALYSTE QUANTITATIF/DATASCIENTIST MODELISATION DES RISQUES-(H/F)

Description de l'offre

Environment

Au sein de Société Générale, vous rejoindrez la Direction des Risques.La Direction des Risques est au cœur de l'activité du Groupe avec pour principale mission de contribuer au développement des métiers et de leur rentabilité par la mise en œuvre de l'appétit au risque.

Travailler au sein de la Direction des Risques, c'est exercer un métier intellectuellement passionnant et vivre un quotidien stimulant, rythmé par l'actualité économique. C'est, en tant que partenaire clé du business, être en proximité avec l'ensemble des métiers du Groupe. Enfin, nous rejoindre, c'est intégrer une filière d'excellence pour acquérir une expertise au cœur de la banque et accéder à de nouvelles opportunités de développement.

Mission

Au sein d'un service de 30 personnes, vous participez au développement et/ou à l'évolution des modèles économétriques, statistiques et d'apprentissage automatique (Machine Learning) appliqués à la prédiction des risques de la banque.

En qualité d'analyste quantitatif, vos principales missions seront :

- Conçevoir et Analyser les bases de données de modélisation

- Créer, calibrer et backtester les modèles quantitatifs de prédiction, d'aide à la décision et de mesure des risques

- Contribuer au développement des solutions de datascience mises en place dans le cadre des nouveaux projets de gestion des risques de la banque.

- Documenter les modèles et instruire leur validation auprès des corps d'audit

Evolution

Rejoindre une telle équipe constitue une opportunité tant en termes d'acquisition d'expertises nouvelles que de perspectives d'évolution au sein d'un groupe qui déploie ses activités à l'échelle internationale.

Poste basé à La Défense – CDI

A pourvoir dès que possible.

Profil recherché

Profile

Vous êtes titulaire d'un Bac+ 5 avec une spécialisation en statistiques/économétrie/ datascience.

Vous maîtrisez les langages de programmation (R, SAS, VBA, C++) ainsi que les techniques de modélisation des risques(modèles économétriques, modèles statistiques, modèles probabilistes, machine learning, techniques de data visualisation, etc…).

Votre anglais est courant aussi bien à l'écrit qu'à l'oral.