Alternant(e) - Chef de Projet Junior (h/f) - Intelligence Artificielle et Data Mining

Description de l'offre

·  Date de publication : 31/07/2025
·  Type de contrat : Alternance (24 mois)
·  Département : Seine-et-Marne (77)
·  Ville : CHAMPS-SUR-MARNE

Informations générales

Entreprise d'innovation et 2e opérateur Français, SFR révolutionne les usages grâce à son réseau puissant Fibre, 4G, 5G et ses expertises de pointe. SFR fait partie du groupe Altice France et accompagne quotidiennement près de 27 millions de clients.

Audacieux, engagés, agiles... Nous sommes près de 8 000 femmes et hommes en France, qui agissons dans un objectif commun : améliorer et accélérer le quotidien de nos clients grand public, entreprises, opérateurs, ou collectivités.

Nous voulons vivre l'aventure SFR avec vous : avancer, oser et progresser ensemble. Soyez vous.

Toutes nos offres d'emploi sont ouvertes aux personnes en situation de handicap. 

Intitulé du poste
Alternant(e) - Chef de Projet Junior (h/f) - Intelligence Artificielle et Data Mining

Description de la mission

Au sein de l'équipe des opérations clients FTTH de SFR, vous contribuerez activement à l'exploitation des données Big Data dans le but d'améliorer la qualité de service, d'anticiper les risques et d'optimiser l'organisation des interventions terrain. Vous interviendrez sur deux projets clés à fort enjeu opérationnel :

Modèle de prévision de la volumétrie des interventions
Développer un modèle prédictif basé sur les opérations passées, avec une granularité géographique, afin d'ajuster dynamiquement les besoins en techniciens selon les réalisations des semaines précédentes.

Modèle de prédiction des délais d'intervention
Améliorer l'algorithme de planification des tournées technicien, en prédisant les durées d'intervention selon la complexité des opérations (environnementale, technique, géographique).

Vos principales missions seront :

·  Recueillir et formaliser les besoins métier
·  Concevoir les modèles conceptuels adaptés
·  Réaliser, tester et valider les modèles prédictifs
·  Documenter les spécifications fonctionnelles et techniques

Profil

Vous êtes étudiant(e) en Master 1 en Data Science (ou formation équivalente) et souhaitez évoluer dans un environnement stimulant, axé sur la donnée et les problématiques concrètes du terrain. Vous disposez de solides compétences en :

Statistiques, probabilités et modélisation prédictive

Machine Learning : régression, classification, séries temporelles

Manipulation de données et processus ETL

Programmation : Python ou R

Visualisation de données (tableaux de bord, graphiques)

Rédaction de spécifications et documentation projet

Curieux(se), rigoureux(se) et force de proposition, vous êtes motivé(e) par des projets à fort impact dans un cadre professionnel structuré et innovant.