Stagiaire - Analyser la mobilité dans la ville de Bordeaux pour améliorer la vie quotidienne H/F

Description de l'offre

Détail de l'offre

Informations générales

Référence

LSS stage LAB2-5593  

Localisation

Bordeaux

Description du poste

Métier

Conseil en Ingénierie - Ingénieur études - développement

Intitulé du poste

Stagiaire - Analyser la mobilité dans la ville de Bordeaux pour améliorer la vie quotidienne H/F

Type de contrat

Stage

Présentation de l'entreprise

Rejoindre Scalian, c'est :
- S'associer au développement d'un groupe français en croissance (2500 collaborateurs, 170 M CA)
- Enrichir vos expériences humaines et professionnelles au sein de nos 2 pôles d'expertises: Systèmes Numériques et Performance des Opérations
- Grandir grâce au L@b et à ses projets de recherche (drône, RV, RA, simulation, blockchain, ….)
- Adopter une démarche basée sur l'envie d'apprendre et de transmettre tout au long de votre parcours
- Evoluer dans un groupe pérenne du secteur du Conseil et de l'Ingénierie, à taille humaine, en étant accompagné dans la réalisation de vos projets et de vos souhaits de mobilité

Description de la mission

L'Urban Data a le potentiel de rendre les villes de demain plus économes, moins polluées, plus faciles à vivre, en ouvrant la voie à des optimisations dans le domaine de la mobilité, de l'énergie et des infrastructures. Si le mouvement de l'open data rend ces données de plus en plus accessibles aux citoyens, leur impact véritable dépendra de notre capacité à (1) les comprendre et à (2) les visualiser.
Le but de ce stage sera de remplir ces deux objectifs sur la thématique de la mobilité. A travers une démarche scientifique et en se basant sur les données disponibles pour la métropole bordelaise.

(1) A la rencontre des domaines de l'intelligence artificielle et de la géomatique, l'objectif sera de tester des méthodes avancées de machine learning et de cartographie pour encoder les connaissances sur le problème, améliorer l'efficacité et la précision des prédictions, apprendre des modèles pour expliquer les interactions complexes entre les variables du système complexe urbain (variables climatiques, horaires, travaux, …) et les observations (embouteillages, accidents, temps de trajet, …) et découvrir d'éventuels facteurs cachés.

(2) Depuis 2016, Uber a publié librement sa plateforme deck.gl, un environnement WebGL conçu spécifiquement pour explorer et visualiser des ensembles de données à grande échelle. L'un des objectifs sera d'utiliser cet outil pour extraire des informations à la fois historiques et en temps réel à partir de grands ensembles de données complexes disponibles pour la ville de Bordeaux.
Le stagiaire sélectionné évoluera conjointement au sein de la R&D et de la business unit DataScale. Son rôle sera de développer de nouvelles techniques d'intelligence artificielle, d'apprentissage et/ou de multi-agents et de les appliquer dans un ou plusieurs problèmes d'optimisation urbaine (à co-construire avec le candidat). On se concentrera sur la manière dont les visualisations et les techniques IA sous-jacentes peuvent être utilisées pour permettre l'optimisation des ressources dans des environnements urbains dynamiques pour améliorer le quotidien des habitants. Les domaines d'application pourront inclure la mobilité urbaine durable, la mobilité multimodale, le covoiturage, les véhicules autonomes, ... Ce stage s'inscrit dans la lignée du mouvement AI

Formations et compétences

Formation en informatique ou géomatique niveau Master 2 Bac+5 (universitaire ou école d'ingénieur) - Connaissance en I.A - Bases en machine learning et en data - Très bon niveau de programmation

Localisation du poste

Localisation du poste à pourvoir

France, Aquitaine

Lieu

  Bordeaux