Thèse CIFRE : Système multi-agents hybrides (IA générative et IA symbolique) F/H

Description de l'offre

Thèse CIFRE : Système multi-agents hybrides (IA générative et IA symbolique) F/H

Company :

Safran

Job field : Architecture and systems engineering

Location : Magny-les-hameaux , Ile de France , France

Contract type : CIFRE

Contract duration : Full-time

Required degree : Master Degree

Required experience : First experience

Professional status : Student

# 2025-159303

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Job Description

Au sein de Safran Tech, vous rejoindrez le département Sciences et Technologies du Numérique (STN), qui a pour but de répondre aux enjeux stratégiques du Groupe dans le domaine du digital. Au sein de ce département d'environ 120 personnes, l'unité de recherche CASPer (Confiance, Autonomie, Simulation, Perception) a en charge la conception algorithmique des briques d'autonomie et de vision artificielle pour les systèmes autonomes dans les domaines terrestres et aéronautiques, ainsi que l'exploration, la compréhension et l'appropriation pour Safran des sujets autour de l'IA de confiance.

La mission de cette thèse s'inscrit dans un projet novateur visant à renforcer l'autonomie des systèmes robotiques à travers la combinaison de modèles de langage de grande ampleur (LLM) et d'agents d'IA symbolique. En utilisant la robotique comme cas d'usage, ainsi que l'usine du futur, l'objectif est d'explorer comment ces technologies peuvent améliorer la planification et la prise de décision en environnement dynamique et incertain. Les recherches porteront sur la conception d'une architecture multi-agents où les LLM apportent flexibilité et adaptabilité grâce à leur capacité à interagir de manière quasi-humaine dans des situations complexes. Il s'agira également d'étudier l'intégration de ces modèles dans des systèmes embarqués, optimisant ainsi leur performance malgré des ressources matérielles limitées. Comparer et évaluer différentes approches architecturales constituera un axe majeur de cette recherche, afin de proposer des solutions avancées pour la robotique autonome.

Job Requirements

Le candidat devra posséder un diplôme de Master ou équivalent en intelligence artificielle, robotique, ou dans une discipline étroitement liée. Une spécialisation ou des connaissances approfondies en systèmes multi-agents et modèles de langage LLM seront fortement appréciées. Des compétences en programmation (Python, LLMOPS) sont également requises. En termes de soft skills, nous recherchons un candidat ayant d'excellentes capacités de communication, capable de travailler efficacement en équipe. Enfin, une forte motivation pour l'innovation et la résolution de problèmes complexes est essentielle pour mener à bien ce projet au sein de notre unité de recherche en IA de confiance et autonomie.

But what else? (advantages, specific features, etc.)

La thèse se déroulera en partenariat avec le laboratoire INRIA ACENTAURI basé à Sophia Antipolis

Company Information

Safran is an international high-technology group, operating in the aviation (propulsion, equipment and interiors), defense and space markets. Its core purpose is to contribute to a safer, more sustainable world, where air transport is more environmentally friendly, comfortable and accessible. Safran has a global presence, with 100,000 employees and sales of 27.3 billion euros in 2024, and holds, alone or in partnership, world or regional leadership positions in its core markets.

Safran is in the 2nd place in the aerospace and defense industry in TIME magazine's "World's best companies 2024" ranking.

Because we are convinced that each talent counts, we value and encourage applications from people with disabilities for our job opportunities.

100,000

employees worldwide

27

Number of countries where Safran is located

35

business area families

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© OpenStreetMap (https://www.openstreetmap.org/copyright) contributors.

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© Adrien Daste / Safran

Safran is an Equal Opportunity Employer

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, sex, sexual orientation, gender identity, religion, national origin, disability, veteran status, or other legally protected status.