Stages en acoustique H/F

Stage Par SAFRAN
  • Design
  • Moissy-Cramayel
  • A négocier

Description

Stages en acoustique H/F

Entité de rattachement

Safran Aircraft Engines est un motoriste de premier rang mondial sur le marché de la propulsion aéronautique – civile et militaire – et spatiale. Au sein de CFM International, Safran Aircraft Engines développe et produit le « best seller » CFM56, le moteur le plus fiable de sa génération dans la catégorie des avions monocouloirs. Le LEAP, son successeur, a été conçu pour équiper les nouvelles générations d'avions monocouloirs. Intégrant les technologies les plus avancées, le moteur LEAP offrira aux opérateurs une réduction à deux chiffres en termes de consommation de carburant et d'émissions de CO2, par rapport aux meilleurs moteurs CFM actuellement en service. Il doit entrer en service en 2016 sur l'Airbus A320neo. Safran Aircraft Engines est aussi un acteur majeur dans le domaine de la propulsion militaire : la société a développé et produit les moteurs M53 et M88 qui équipent respectivement les avions de combat Mirage 2000 et Rafale. Enfin, Safran Aircraft Engines propose à ses clients civils et militaires une gamme complète de supports et services, afin d'optimiser la disponibilité des appareils.

* Les moteurs CFM56 sont produits par CFM International, une société commune 50/50 entre Safran Aircraft Engines et GE.  

Description du poste

Filière principale / Métier principal

Recherche, conception et développement - Mécanique des fluides

Intitulé du poste

Stages en acoustique H/F

Type contrat

Stage

Durée du contrat

6 mois

Statut

Etudiant

Temps de travail

Temps complet

Description de la mission

Subject 1: Aeroacoustic modeling of Contra-rotating Open Rotors (CROR)

The goal of this internship is to investigate noise emissions of CROR using numerical simulation tools, such as RANS-uRANS CFD methods for aerodynamics and analytical models for fast acoustic predictions. For validation purposes, these predictions will have to be compared to experimental data gathered during a wind tunnel test campaign on a model scale rig. The expected outcomes of this work are a better understanding of the underlying mechanisms of tonal and broadband far field CROR noise, such as vortex-blade and wake-blade interactions.

Subject 2 : Fan broadband noise prediction using a CFD/CAA approach

In general, fan broadband noise prediction is tackled by coupling an analytical model with a CFD computation. Although predictive enough in terms of radiated acoustic power, this approach does not allow to take into account complex effects such as for instance noise in-duct propagation in 3D complex flows and the Fan shielding effect. The main objective of the internship is to propose a methodology to compute broadband noise propagation from fan vicinity up to engine near field, using a CFD/analytical model approach for the source and a CAA solver ACTRAN for the propagation. Numerical results will be compared to an experimental database.

Subject 3 : Fan tonal noise prediction using a CFD/analytical model approach

This internship will focus on the use and validation of tonal fan noise prediction models (via available experimental database) for both understanding of the noise sources as well as from a blade design perspective. The intern will confront existing methods to further understand tonal noise generation and ensure that fast-running codes provide significantly accurate information at aero-mechanical-acoustic blade design stage.

Subject 4 : Far-field fan noise assessment from in-duct phased array measurements

In the framework of the fan noise propagation analysis of aircraft engines, the goal of this internship is to develop and validate an in-duct phased array technique for far field noise assessment. After a bibliographic work, the main expected outcome is the development of a dedicated methodology (Matlab or Scilab), validated by a FEM approach and experimental database.

Subject 5 : Jet noise prediction methodology for high by-pass ratio engines

Current tendency for aircraft engines is a global increase of by-pass ratio, in order to optimize their efficiency and fuel consumption. This evolution has to be taken into account in in-house jet noise prediction methodology, to keep a good accuracy on this noise contribution. The goal of this internship is to analyze this method in order to propose and develop a new prediction tool to be used in conception loop, able to predict jet noise for both existing low bypass ratio engines and current/next generation high bypass ratio engines. Recent databases on new generation engines will be used.

Complément du descriptif

- Le stage 1) est consacré au bruit d'hélices contra-rotatives
- Les stages 2) à 4) au bruit de soufflante,
- Le stage 5) au bruit de jet.

L'ensemble de ces stages se dérouleront au sein du Département Acoustique de Safran Aircraft Engines.

Dans la mesure du possible, merci d'indiquer vos préférences de sujet dans la lettre de motivation.

Profil candidat

- Bac+5, 3ème année d'Ecole d'Ingénieur ou Master 2 acoustique / aérodynamique / mécanique des fluides.
- Intérêt fort pour la recherche et les méthodes numériques en aérodynamique et acoustique.
- Connaissances en programmation (Python, Fortran..).

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